第九章 数据可视化—pyecharts

9.1 pyecharts概述

pyecharts是一个针对Python用户开发的，用于生成ECharts图表的库，与matplotlib相比，pyecharts具有以下优势:

1. 简洁的API使开发者使用起来非常便捷，且支持链式调用

2. 程序可以轻松的集成至Flask，Sanic，Django等主流的Web框架中

3. 程序可在主流的Jupyter Notebook或JupyterLab工具上运行

4. 灵活的配置项可以轻松搭配出精美的图表

5. 详细的文档和示例可以帮助开发者快速的上手

使用cmd指令打开dos窗口，执行pip install pyecharts指令下载和安装pyecharts库模块

9.2 pyecharts基础知识

9.2.1 快速绘制图表

pyecharts提供了简单的API和众多示例，可以帮助开发人员快速开发项目。

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# 创建 Bar 类的对象 , 并指定画布的大小
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='600px', height='300px'))
# 添加 x 轴和 y 轴的数据
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# 设置标题、y 轴标签
bar.set_global