不知不觉边开发项目边抽时间记录博客的时光又过去了一年，步入开发行列以来陆陆续续参与开发了很多很实际业务场景的模型，闲暇时间里面自己也有去主动做过很多有趣的项目，一路上结交认识了各种各样的人，时光过得飞快，脑子却不够使唤，一些久远的项目随着时间流逝可能就再也找不到了，有些还来得及回顾就通过博文的记录形式留存一下，感兴趣的话可以翻看前面的系列文章：
《AI项目开发实践记录【满满的回忆杀】》
因为种种的客观原因的影响，很多比较早期开发的项目早已不复存在，后续大概率也是没有时间重新捡起来了，有时候也出现过前面已经训练好了的权重模型，到过了一段时间想要去使用的时候却发现找不到了无奈只能重新去训练，但是往往深度学习模型的开发训练成本都是比较高的，如果说数据集本身很少倒还好，可以实际的业务开发场景中往往积累了大量的数据，单次版本的迭代开发更新需要大量的计算资源投入......这里本文的主要目的是建立一个记录的机制，对于自己开发的项目中产生的模型和权重、准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵等等各类型的曲线评估图表进行记录汇总，另一方面也是因为最近有很多私信来找的伙伴有对应的诉求，这里也是作为一个公开的渠道，按需自取即可。
如欲查看对应的数据详情和项目开发详情，可移步对应的博文，地址如下：
《助力智能人群检测计数，基于YOLOv3开发构建通用场景下人群检测计数识别系统》
《助力智能人群检测计数，基于YOLOv4开发构建通用场景下人群检测计数识别系统》?
《助力智能人群检测计数，基于YOLOv5全系列模型【n/s/m/l/x】开发构建通用场景下人群检测计数识别系统》
《助力智能人群检测计数，基于YOLOv6开发构建通用场景下人群检测计数系统》
《助力智能人群检测计数，基于YOLOv8开发构建通用场景下人群检测计数识别系统》?
《助力智能人群检测计数，基于YOLOv7开发构建通用场景下人群检测计数识别系统》
下面是对应的模型权重，如有需要可自取。
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