【dataframe】将dataframe中的数据保存到csv文件或txt文件中

发布时间:2024年01月03日

1、将dataframe中的数据保存到csv文件中

代码示例如下:

# 首先创建一个dataframe对象
data=[['0.0',  '0.0' , '0.0' , '1.0' , '0.0',  '1.0' , '0.0' , '1.0', '1.0' , '0.0'],['1.0' , '1.0' , '1.0'  ,'0.0'  ,'1.0' , '0.0' , '1.0',  '0.0'  ,'0.0'  ,'1.0']]
df=pd.DataFrame(data,columns=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9'])

# 将dataframe中的数据输出到csv文件中
df.to_csv('./result.csv',sep=',',index=False)

2、将dataframe中的数据保存到txt文件中

代码示例如下:

# 同样创建一个dataframe对象(与上一个例子相同)
data=[['0.0',  '0.0' , '0.0' , '1.0' , '0.0',  '1.0' , '0.0' , '1.0', '1.0' , '0.0'],['1.0' , '1.0' , '1.0'  ,'0.0'  ,'1.0' , '0.0' , '1.0',  '0.0'  ,'0.0'  ,'1.0']]
df=pd.DataFrame(data,columns=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9'])

# 将dataframe中的数据输出到txt文件中
df.to_csv('./result.txt',sep='\t',index=False)

总结

? ? ? ? 对比以上两个代码片段,可以发现,将dataframe中的数据保存到csv文件和txt文件的主要区别在于:函数中的sep参数值的设置,保存到csv文件中sep=',';保存到txt文件中sep='\t'。

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_56367027/article/details/135371994
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