这节课，我们再来看一个简单且实用的例子：人脸识别。这个小例子可以让你进一步领略openCV的强悍。
1.复制demo13并改名为demo15。
2.修改capCam函数：
int fmle::capCam() {
?? ?videoCap.open(0);?? ?
?? ?// 加载人脸检测分类器
?? ?cv::CascadeClassifier faceCascade;
?? ?faceCascade.load("E:\\SDK\\opencv-sdk\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml");
?? ?
?? ?while (true)
?? ?{
?? ??? ?cv::Mat image;
?? ??? ?BOOL ifSuccess = videoCap.read(image);
?? ??? ?// 将图像转换为灰度图像
?? ??? ?cv::Mat grayImage;
?? ??? ?cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
?? ??? ?// 进行人脸检测
?? ??? ?std::vector<cv::Rect> faces;
?? ??? ?faceCascade.detectMultiScale(grayImage, faces, 1.1, 3, 0, cv::Size(30, 30));
?? ??? ?// 在图像上绘制检测到的人脸
?? ??? ?for (const auto& face : faces) {
?? ??? ??? ?cv::rectangle(image, face, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
?? ??? ?}
?? ??? ?mainDlg->drawMatOfPub(image);
?? ??? ?Sleep(40);
?? ?}?? ?
?? ?videoCap.release();
?? ?
?? ?
?? ?return 0;
}
3.调试运行，当人脸被检测到时会在人脸周围显示绿框。