【AI】Pytorch 系列:学习率设置

发布时间:2024年01月10日

a. 有序调整:等间隔调整(Step),按需调整学习率(MultiStep),指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnealing。
b. 自适应调整:自适应调整学习率 ReduceLROnPlateau。
c. 自定义调整:自定义调整学习率 LambdaLR。

#得到当前学习率
lr = next(iter(optimizer.param_groups))['lr'] 
#multiple learning rates for different layers.
all_lr = []
文章来源:https://blog.csdn.net/liudongdong19/article/details/135492474
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。