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1. 根据业内消息,目前估值超过10亿美元的生成式AI初创公司Stability AI,有可能在2024年宣布关闭。这家公司今年以来人才流失严重,绩效不佳,已逐渐失去投资人信心。尽管获得了英特尔5000万美元投资,但高昂的运营成本仍使其雪上加霜。
2. 随着云计算服务商加大对自主研发AI芯片的投入力度,Nvidia有可能在2024年启动自己的云服务,通过自建数据中心减少对AWS、Azure和GCP等公有云的依赖。这是跨界发展的一个迹象,也使得云提供商与硬件生产商之间的关系更加复杂。 ?
3. 在语言模型之外,更广义的基础模型概念将得到应用。随着多模态AI的兴起,仅处理文本的语言模型的概念将不再准确,因此相关术语使用也将下降。
4. 最尖端的专有AI模型与开源模型之间在性能上的差距,有可能在2024年继续扩大并保持明显优势。毕竟, MODEL的迭代更新速度和研发投入都远高于后来者的追赶效率。 ?
5. 预计2024年,更多的世界500强企业将新设“首席AI官”这一高管职位,以集中领导企业的AI战略和规划。这一趋势受美国政府部门要求各机构设立类似角色的影响。 ?
6. Transformer架构在AI领域占主导地位已久,有研究团队正致力于开发全新的计算效率更高的替代架构。这些架构有望在2024年获得较广泛的实际应用,展现出与标杆系统媲美甚至超越的表现。
7. 监管机构有可能审视云计算提供商与AI创业公司之间涉及数十亿美元的投资合作。如果发现这些合作存在违规操作,将会对整个行业的资本环境带来很大冲击。 ?
8. 外界看好微软与OpenAI之间超过100亿美元的重资合作,但双方的根本利益并不完全一致。随着AI应用范围不断扩大,双方在诸如安全、伦理等问题上的理念分歧也会日益明显。 ?
9. 从加密货币领域跑路的炒作分子,有可能在2024年部分回流,推动数字货币再次活跃。比特币价格的反弹就是一个有力信号。
10. 生成AI模型大规模运用公共互联网数据训练的做法,很可能触碰版权法的敏感神经。业内预计至少会有一起诉讼案例,最终穿过各级法院,上诉到美国最高法院。这势必会迫使整个行业反思数据使用合法性问题。