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AVL树是对二叉搜索树的改进,二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。
AVL树是由两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明,A、V、L是他们名的首字母。
相对于普通搜索二叉树,多了 parent 和 _bf 这两个成员变量,_bf 为平衡因子,_parent为指向父节点的指针,利用_parent 这个指针可以更方便的修改平衡因子、旋转AVL树
一棵AVL树或者是空树,或者是具有以下性质的二叉搜索树:
如图,每个节点都多存一个整形的平衡因子,需要保持任一节点的平衡因子(右子树高度 - 左子树高度)绝对值不超过1,每次插入节点后都要更新节点的平衡因子(循环更新),如果平衡因子的绝对值大于1的话,就要进行“旋转”。
AVL树就是在二叉搜索树的基础上引入了平衡因子,因此AVL树也可以看成是二叉搜索树。那么
AVL树的插入过程可以分为两步:
调正平衡因子:右子树插入新节点,父节点平衡因子加1;左子树插入新节点,父节点平衡因子加1。并且要向上更新,直到出现父节点平衡因子等于0(调正结束)或者父节点平衡因子等于2/-2(平衡因子出错,需要调正)
更新后父节点 bf(平衡因子)
== 0? 不用向上更新,插入结束
== 1/-1 子树变高了,必须向上更新
== 2/-2 子树违反规则,需调正(旋转)处理
AVL树的旋转一共有四种,分别是 左单旋、右单旋、右左双旋、左右双旋
右左双旋
规律如下:“左子树和左边的结合,右子树和右边的结合,自己变成父节点放上去”
左右双旋?
规律依然是:“左子树和左边的结合,右子树和右边的结合,自己变成父节点放上去”。
当你写了一个AVL树,如何验证他对不对呢?需要把握两个点
1. 验证其为二叉搜索树
如果中序遍历可得到一个有序的序列,就说明为二叉搜索树
2. 验证其为平衡树(AVL树)
每个节点的左右子树都是AVL树,要使用递归 + && 来确保这些节点左右子树的高度差和平衡因子都符合要求!(具体实现在代码部分)
#pragma once
#include<iostream>
#include<assert.h>
using namespace std;
template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{
AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv)
: _right(nullptr)
, _left(nullptr)
, _parent(nullptr)
, _bf(0)
, _kv(kv)
{}
AVLTreeNode<K, V>* _right;
AVLTreeNode<K, V>* _left;
AVLTreeNode<K, V>* _parent;
pair<K, V> _kv;
int _bf;
};
template<class K, class V>
class AVLTree
{
typedef AVLTreeNode<K, V> AVLNode;
public:
int Height(AVLNode* root)
{
if (root == nullptr)
return 0;
int leftHeight = Height(root->_left);
int rightHeight = Height(root->_right);
return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
}
bool _IsAVLTree(AVLNode* root)
{
if (root == nullptr) return true;
int Height1 = Height(root->_left);
int Height2 = Height(root->_right);
int diff = Height2 - Height1;
if (diff != root->_bf)
{
cout << root->_kv.first << " 平衡因子异常" << endl;
return false;
}
return _IsAVLTree(root->_left)
&& _IsAVLTree(root->_right)
&& abs(diff) < 2;
}
bool IsAVLTree()
{
return _IsAVLTree(_root);
}
void Order()
{
_Order(_root);
cout << endl;
}
void _Order(AVLNode* root)
{
if (root == nullptr)
return;
_Order(root->_left);
cout << root->_kv.first << " ";
_Order(root->_right);
}
bool Insert(const pair<K, V>& kv)
{
// 首次插入,树为空的情况
if (_root == nullptr)
{
_root = new AVLNode(kv);
return true;
}
AVLNode* parent = nullptr; //记录父节点
AVLNode* cur = _root;// 开始遍历
while (cur)
{
if (cur->_kv.first < kv.first)
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else if (cur->_kv.first > kv.first)
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
else
{
return false;// 不能找到!找到说明已经有 key 了,插入失败
}
}
// 运行到此处,即将要插入的位置
cur = new AVLNode(kv);
// 调整 cur 和 parent 的一些指针
if (parent->_kv.first > kv.first) // 使用 parent->_kv.first 与 kv.first的比较
{
parent->_left = cur;
}
else if (parent->_kv.first < kv.first)
{
parent->_right = cur;
}
cur->_parent = parent;
// 判断更新后父亲结点的大小
// cur原本为新增节点 但是根据逐步更新父节点 parent,它会一直是成为 parent 的子节点
while (parent)
{
if (cur == parent->_right)// 插入节点在右边
{
parent->_bf++;
}
else if (cur == parent->_left)
{
parent->_bf--;
}
if (parent->_bf == 0)
{
// 等于0,说明不用往上更新了,恰好父亲的两边一样高了
break;
}
else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)
{
//说明高度增加了(是从0变为了1或者-1)
cur = parent;
parent = parent->_parent;
// 向上更新一步
}
else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2) // 原来平衡因子等于 1 的节点的右子树插入了一个 或者原来平衡因子等于 -1 的节点左子树插入了一个
{
// 违反规则了,需要旋转
if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1)
{
// 1、新节点插入较高右子树的右侧———— 右右 左单旋
RotateL(parent);
}
else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1)
{
// 2、新节点插入较高左子树的左侧———— 左左 右单旋
RotateR(parent);
}
else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1)
{
// 3、新节点插入较高右子树的左侧———— 右左 右左双旋 先右旋再左旋
RotateRL(parent);
}
else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1)
{
// 4、新节点插入较高左子树的右侧———— 左右 左右双旋 先左旋再右旋
RotateLR(parent);
}
break;
}
else
{
assert(false);
}
}
return true;
}
void RotateLR(AVLNode* parent)
{
AVLNode* subL = parent->_left;
AVLNode* subLR = subL->_right;
int bf = subLR->_bf;
RotateL(subL);
RotateR(parent);
if (bf == 0)// 自己是新增节点
{
subL->_bf = 0;
subLR->_bf = 0;
parent->_bf = 0;
}
else if (bf == -1) // subL 左子树有新增节点
{
subLR->_bf = 0;
subL->_bf = 0;
parent->_bf = 1;
}
else if (bf == 1) // subL 右子树有新增节点
{
subLR->_bf = 0;
subL->_bf = -1;
parent->_bf = 0;
}
}
void RotateRL(AVLNode* parent)
{
AVLNode* subR = parent->_right;
AVLNode* subRL = subR->_left;
int bf = subRL->_bf;
RotateR(subR);
RotateL(parent);
if (bf == 0) //subRL 自己就是新增节点
{
subRL->_bf = 0;
subR->_bf = 0;
parent->_bf = 0;
}
else if (bf == 1) // subRL 右子树有新增节点
{
subRL->_bf = 0;
subR->_bf = 0;
parent->_bf = -1;
}
else if (bf == -1)// subRL 左子树有新增节点
{
subRL->_bf = 0;
subR->_bf = 1;
parent->_bf = 0;
}
}
void RotateR(AVLNode* parent)
{
AVLNode* subL = parent->_left;
AVLNode* subLR = subL->_right;
AVLNode* parentParent = parent->_parent;
subL->_right = parent;
parent->_parent = subL;
parent->_left = subLR;
if (subLR)
subLR->_parent = parent;
if (parent == _root)
{
_root = subL;
subL-> _parent = nullptr;
}
else
{
if (parentParent->_left == parent)
{
parentParent->_left = subL;
}
else if (parentParent->_right == parent)
{
parentParent->_right = subL;
}
subL->_parent = parentParent;
}
subL->_bf = parent->_bf = 0;
}
void RotateL(AVLNode* parent)
{
AVLNode* subR = parent->_right;
AVLNode* subRL = subR->_left;
AVLNode* parentParent = parent->_parent;
subR->_left = parent;
parent->_parent = subR;
if (subRL)
subRL->_parent = parent;
parent->_right = subRL;
if (parent == _root)
{
_root = subR;
subR->_parent = nullptr;
}
else
{
// 先找到 parent 是父亲的左子树还是右子树
if (parentParent->_left == parent) // 左子树
{
parentParent->_left = subR;
}
else if (parentParent->_right == parent) // 右子树
{
parentParent->_right = subR;
}
subR->_parent = parentParent;
}
parent->_bf = subR->_bf = 0;
}
private:
AVLNode* _root = nullptr;
};
?