KAZE+GTM 图像配准标定 Matlab 实现

KAZE+GTM 图像配准标定 Matlab 实现

图像配准是图像处理中重要的任务之一，它涉及将多个图像对齐以便进行比较、融合或者其他后续处理。在本文中，我们将介绍如何使用 Matlab 实现 KAZE+GTM 图像配准标定的方法。

KAZE (可加速的特征检测器和描述符) 是一种用于图像特征提取的算法，它基于尺度空间中的非线性扩散滤波器来检测和描述局部特征。GTM (广义映射) 是一种非线性配准方法，它通过学习图像之间的映射函数来实现配准。

下面是使用 Matlab 实现 KAZE+GTM 图像配准标定的步骤和源代码：

步骤 1：导入图像
首先，我们需要导入需要配准的图像。假设我们有两个图像，分别为 “Image1.png” 和 “Image2.png”。可以使用 imread 函数导入这两个图像：

image1 = imread('Image1.png');
image2 = imread('Image2.png'