点云最小二乘法拟合直线 Matlab
最小二乘法是一种常用的数学优化方法，可以用于拟合数据点集合的直线。在本文中，我们将讨论如何使用Matlab编程语言实现点云最小二乘法拟合直线，并提供相应的源代码。
首先，我们需要定义一个包含点云数据的数组。假设我们有一个Nx2的矩阵，其中每一行代表一个二维点的坐标。我们可以使用以下代码创建一个示例数据集：
% 创建示例点云数据集 N = 100; % 点云数据点的数量 X = linspace(0, 10, N)'; % X坐标范围为0到10 Y =