气候灾害中心红外降水站数据 Prelim (CHIRPS-Prelim) 融合了 CHIRPS 数据与原位降水数据,以消除数据偏差并提高其准确性。生成 CHIRPS-Prelim 的过程与 CHIRPS 过程类似,主要区别在于它仅依赖于近实时可用的全球电信系统 (GTS) 站。CHIRP 与仅 GTS 站的混合使得 CHIRPS-Prelim 的延迟小于 5 天。请注意,一般来说,CHIRPS-Prelim 和 CHIRPS 的差异在可接受的范围内,因为两个数据集具有相同的气候平均值。您可以在此处和气候组织数据集页面上找到更多信息。
描述:?前言 – 人工智能教程
机构:?加州大学圣塔芭芭拉分校 (UCSB)
该数据集将与 CHIRPS Pentad/Daily 集合结合使用,这些集合是 Earth Engine 资产,位于: - UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD
空间信息
范围 | 价值 |
---|---|
空间范围 | 全球的 |
空间分辨率 | 4.8公里网格(1/20度) |
时间分辨率 | 5天(五天) |
时间跨度 | 2015年至今 |
更新频率 | 每周更新 |
变量
多变的 | 细节 |
---|---|
降水(“降水”) | - 单位:毫米 |
- 比例因子:1.0 |
Funk, C.C., Peterson, P.J., Landsfeld, M.F., Pedreros, D.H., Verdin, J.P., Rowland, J.D., Romero, B.E., Husak, G.J., Michaelsen, J.C., and Verdin, A.
P., 2014, A quasi-global precipitation time series for drought monitoring: U.S. Geological Survey Data Series 832, 4 p.,
http://dx.doi.org/10.3133/ds832
// Read in Image Collections and get single image
var chirps_ic = ee.ImageCollection('projects/climate-engine-pro/assets/ce-chirps-prelim-pentad')
var chirps_i = chirps_ic.first()
// Print single image to see bands
print(chirps_i)
// Visualize precipitation for single image
var prec_palette = ["#ffffcc", "#c7e9b4", "#7fcdbb", "#41b6c4", "#1d91c0", "#225ea8", "#0c2c84"]
Map.addLayer(chirps_i.select('precipitation'), {min: 0, max: 200, palette: prec_palette}, 'precipitation')
?
该数据集属于公共领域。在法律允许的范围内,皮特·彼得森 (Pete Peterson) 放弃了气候危害组织红外降水站 (CHIRPS) 的所有版权和相关或邻接权。
关键词:降水,近实时,气候,CHIRPS
提供者:气候灾害组织红外降水站 (CHIRPS)
GEE 策划者:Climate Engine org