leetcode30天pandas挑战day1笔记

发布时间:2024年01月15日

World?表:

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| name        | varchar |
| continent   | varchar |
| area        | int     |
| population  | int     |
| gdp         | bigint  |
+-------------+---------+
name是该表的主键(具有唯一值的列)。
这张表的每一行提供:国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。

如果一个国家满足下述两个条件之一,则认为该国是?大国?:

  • 面积至少为 300 万平方公里(即,3000000 km2),或者
  • 人口至少为 2500 万(即?25000000

编写解决方案找出?大国?的国家名称、人口和面积。

按?任意顺序?返回结果表。

返回结果格式如下例所示。

示例:

输入:
World 表:
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| name        | continent | area    | population | gdp          |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| Afghanistan | Asia      | 652230  | 25500100   | 20343000000  |
| Albania     | Europe    | 28748   | 2831741    | 12960000000  |
| Algeria     | Africa    | 2381741 | 37100000   | 188681000000 |
| Andorra     | Europe    | 468     | 78115      | 3712000000   |
| Angola      | Africa    | 1246700 | 20609294   | 100990000000 |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
输出:
+-------------+------------+---------+
| name        | population | area    |
+-------------+------------+---------+
| Afghanistan | 25500100   | 652230  |
| Algeria     | 37100000   | 2381741 |
+-------------+------------+---------+

题解


import pandas as pd

def big_countries(world: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    return world.loc[(world['area'] >= 3000000) | (world['population'] >= 25000000), ['name', 'area', 'population']]

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_62213357/article/details/135604559
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。