sorted() 函数是 Python 内置的一种排序函数,它可以对序列进行排序,并且返回排序后的结果。该函数的语法格式如下:
sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)
其中,iterable 是待排序的元素集合,可以是列表、元组、字典等可迭代对象。key 和 reverse 是可选参数。
下面举一个例子,说明在实际应用中 sorted() 函数的用法:
from collections import namedtuple
# 构造一个命名元组类型
Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])
# 创建一个 Person 的列表
people = [
Person('Alice', 22, 'F'),
Person('Bob', 35, 'M'),
Person('Charlie', 28, 'M'),
Person('David', 28, 'M'),
Person('Eva', 21, 'F')
]
# 按年龄进行升序排序
people_by_age = sorted(people, key=lambda p: p.age)
print(people_by_age)
# 按姓名的首字母进行降序排序
people_by_first_letter = sorted(people, key=lambda p: p.name[0], reverse=True)
print(people_by_first_letter)
===结果===
[Person(name='Eva', age=21, gender='F'), Person(name='Alice', age=22, gender='F'), Person(name='Charlie', age=28, gender='M'), Person(name='David', age=28, gender='M'), Person(name='Bob', age=35, gender='M')]
[Person(name='Eva', age=21, gender='F'), Person(name='David', age=28, gender='M'), Person(name='Charlie', age=28, gender='M'), Person(name='Bob', age=35, gender='M'), Person(name='Alice', age=22, gender='F')]
在上述代码中,我们使用了 namedtuple 来定义了一个名为 Person 的命名元组类型,并创建了一个 people 列表来保存多个 Person 的实例。
我们使用 sorted() 函数对 people 列表进行了升序和降序排序。升序排序是通过 key 参数指定了按照 Person 对象的 age 属性进行排序,而降序排序是通过 key 参数指定了按照 Person 对象的 name 属性的第一个字母的 ASCII 值进行排序。
当需要对复杂的数据结构进行排序时,我们经常需要自定义排序规则。此时,我们可以通过将自定义的函数作为 key 参数赋值,来实现对数据结构按照任意排序规则进行排序。
下面就给出一个示例,其中 key 参数通过一个自定义的函数实现对一个包含学生信息的列表进行按照成绩降序排序:
# 定义一个包含学生信息的列表
students = [('Alice', 95), ('Bob', 83), ('Charlie', 72), ('David', 90), ('Eva', 87)]
# 使用一个自定义的函数,对学生信息按照成绩降序排序
def sort_by_score(student):
return student[1]
students_sorted_by_score = sorted(students, key=sort_by_score, reverse=True)
print(students_sorted_by_score)
===输出结果如下所示:===
[('Alice', 95), ('David', 90), ('Eva', 87), ('Bob', 83), ('Charlie', 72)]
在上述代码中,我们首先定义了一个包含多个学生信息的列表 students,每个学生信息包含了姓名和成绩两个元素。接下来,我们定义了一个自定义函数 sort_by_score,该函数的输入参数是一个学生信息,我们将该学生信息的成绩作为排序的关键字。
通过将 sort_by_score 函数赋值给 sorted() 函数中的 key 参数,我们就实现了对学生列表按照学生成绩进行降序排序的目的。