在QML应用程序中，数据加载时出现卡顿通常是由于数据量过大或者加载过程中阻塞了主线程导致的。为了解决这个问题，你可以考虑以下几种方法：
1. 异步加载数据：将数据加载过程放在后台线程中进行，避免阻塞主线程。可以使用Qt的QThread类或者QtConcurrent命名空间中的函数来实现后台数据加载。
2. 分批加载数据：如果数据量过大，可以考虑分批加载数据，而不是一次性加载所有数据。例如，在列表或表格中，可以只加载当前可见区域的数据，当用户滚动时再加载新的数据。
3. 使用模型代理：在QML中使用模型代理（Model Proxy）来对数据进行过滤、排序和分组。这样可以减少需要在QML中处理的数据量，提高性能。
4. 数据缓存：对于一些不经常变化的数据，可以考虑在应用程序启动时将数据缓存到内存中，避免重复的数据加载操作。
5. 使用Qt Quick Controls 2中的ListView和TableView：Qt Quick Controls 2中的ListView和TableView组件具有内置的虚拟化功能，可以在滚动时只创建可见区域的项，从而减少内存占用和加快加载速度。