给定一个整数数组 arr,如果数组中每个值出现的次数唯一,则返回 true,否则返回 false。
这题比较简单,就直接写代码了。
class Solution {
public:
bool uniqueOccurrences(vector<int>& arr) {
unordered_map<int, int> map, times;
for (int i = 0; i < arr.size(); ++i) {
map[arr[i]]++;
}
for (auto p : map) {
times[p.second]++;
}
for (auto p : times) {
if (p.second > 1) {
return false;
}
}
return true;
}
};
然后感觉用两个哈希表太复杂,再去问问gpt能不能优化。
class Solution {
public:
bool uniqueOccurrences(vector<int>& arr) {
unordered_map<int, int> countMap;
unordered_set<int> occurrences;
for (int i = 0; i < arr.size(); ++i) {
countMap[arr[i]]++;
}
for (auto& p : countMap) {
if (!occurrences.insert(p.second).second) {
// If insertion fails, duplicate occurrence count found
return false;
}
}
return true;
}
};
结果好像反而还变慢了(leetcode上面的测试结果)。