传统的分析问题方式是通过观察现象提出问题，然后收集数据验证观点。大数据分析方式是通过左手的数据和右手的算法，将算法应用于数据中得出结果。大数据分析可以挖掘隐藏的模式和有用的信息，提高决策和预测的准确性。
学习数据分析需要掌握数据的存储、清洗和处理（可视化、数据挖掘、最优化）等技能。建议学习《数据库系统概论》(王珊和萨世轩)和《数据挖掘概念与技术》(韩家伟)两本书，解决数据存储和分析问题。
《数据库系统概论》第5版 王珊 萨师煊编著&
《计算机科学丛书：数据挖掘：概念与技术》2012机械工业出版社出版，作者是韩家炜、Micheline Kamber
学习PYTHON编程语言，可以使用B站上的教程（小甲鱼）或者《零基础入门学PYTHON 》一书。
对于计算机专业的同学，建议学习《普林斯顿微积分读本》和《韩江磊的算法基础课》等课程。有人觉得数学难，但有人建议可以尝试普林斯顿微积分教材。
普林斯顿微积分读本（修订版）