给定两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null 。
提示:
listA 中节点数目为 m
listB 中节点数目为 n
0 <= m, n <= 3 * 104
1 <= Node.val <= 105
0 <= skipA <= m
0 <= skipB <= n
如果 listA 和 listB 没有交点,intersectVal 为 0
如果 listA 和 listB 有交点,intersectVal == listA[skipA + 1] == listB[skipB + 1]
进阶:能否设计一个时间复杂度 O(n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案?
分析
这道题比较容易想到的是,创建一个hash表,然后循环依次A,将A的所有节点添加至Hash表中。
再循环依次B,每次判断B的当前节点是否在hash表中。
代码如下:
class Solution:
def getIntersectionNode(self,headA,headB):
d={}
while headA:
d[headA]=headA
headA=headA.next
while headB:
if d.get(headB):
return headB
headB=headB.next()
return None
这样的思路可以通过,但是题目说了程序尽量满足 O(n) 时间复杂度,且仅用 O(1) 内存。
hash表构造了额外的O(n)空间复杂度,那么如何来实现使用O(1)的时间复杂度完成呢?
思路:
假设相交前A链表的长度为x,B链表的长度为z
两个链表相交的点为图中的w
相交后共同的长度为y。
我们分别创建p1、p2两个指针指向A、B
当p1或者p2走到头时,则将指针重新指向另外的一个链表。
当p1、p2相等时终止,返回p1或p2就是第一个相交节点。
因为p1、p2走过的路程都是x+y+z!
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
class Solution:
def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
node_a = headA
node_b = headB
while node_a or node_b:
if node_a == node_b:
return node_a
if node_a:
node_a = node_a.next
else:
node_a = headB
if node_b:
node_b = node_b.next
else:
node_b = headA
return
中等
给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改 链表。
思路:使用双指针法解决
本题的求解过程中,双指针会产生两次相遇
双指针的第一次相遇:
设两指针fast,slow指向链表头部head
令fast每轮走2步,slow每轮走 1步
执行以上两步后,可能出现两种结果:
第一种结果:fast指针走过链表末端,说明链表无环,此时直接返回null
如果链表存在环,则双指针一定会相遇。因为每走1轮,fast与slow的间距+1,fast一定会追上slow。
当fast == slow时,当双指针相遇时:快指针重新指向链表头部节点,slow和fast同时每轮向前走1步。
当fast指针走到f=a步时,slow指针走到s=a+b步,此时两个指针重合,并且同时指向链表环入口,返回slow指向的节点即可。
class Solution1:
def detectCycle(self, head):
fast, slow = head, head
while True:
if not fast and not fast.next:
return
fast=fast.next.next
slow=slow.next
if fast == slow:
break
fast = head
while fast != slow:
fast, slow = fast.next, slow.next
return fast
解题思路步骤