简单
给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。
差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。
// 自己写的解法
class Solution {
Integer pre;
int res = Integer.MAX_VALUE;
public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
inOrder(root);
return res;
}
public void inOrder(TreeNode node) {
if (node == null) return;
inOrder(node.left);
if (pre != null) { // 当遍历到的节点不是中序遍历数组的第一个节点
res = res < node.val - pre ? res : node.val - pre;
}
pre = node.val;
inOrder(node.right);
}
}
// 卡尔的方法,和我的区别不大
class Solution {
TreeNode pre;// 记录上一个遍历的结点
int result = Integer.MAX_VALUE;
public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
if(root==null)return 0;
traversal(root);
return result;
}
public void traversal(TreeNode root){
if(root==null)return;
//左
traversal(root.left);
//中
if(pre!=null){
result = Math.min(result,root.val-pre.val);
}
pre = root;
//右
traversal(root.right);
}
}
简单
给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root ,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。
如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。
假定 BST 满足如下定义:
结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
左子树和右子树都是二叉搜索树
// 自己写的解法
class Solution {
Stack<Integer> stk = new Stack<>();
int max_fre = -1; // 记录最大的那个频率
int cur_fre = 0; // 记录当前节点的频率
TreeNode pre = null; // 记录前一个节点
public int[] findMode(TreeNode root) {
inOrder(root);
int stkSize = stk.size();
int[] res = new int[stkSize];
for (int i = 0; i < stkSize; i++) {
res[i] = stk.pop();
}
return res;
}
public void inOrder(TreeNode node) {
if (node == null)
return;
inOrder(node.left);
if (pre != null) { // 当不是中序遍历数组的第一个节点时
if (pre.val != node.val) { // 当出现了一个新的val值时
cur_fre = 1;
} else { // 当val等于前一个val值时
cur_fre++;
}
} else { // 当此节点为第一个节点时
cur_fre = 1;
}
if (cur_fre > max_fre) { // 当前val的值频率大于最大频率,
while (!stk.isEmpty()) { // 清空栈
stk.pop();
}
max_fre = cur_fre;
stk.push(node.val); // 压入新的最大频率对应的数
} else if (cur_fre == max_fre) { // 如果和最大频率一样大也要入栈
stk.push(node.val);
}
pre = node;
inOrder(node.right);
}
}
// 卡尔用的是 ArrayList<Integer> resList = new ArrayList<>();
class Solution {
ArrayList<Integer> resList;
int maxCount;
int count;
TreeNode pre;
public int[] findMode(TreeNode root) {
resList = new ArrayList<>();
maxCount = 0;
count = 0;
pre = null;
findMode1(root);
int[] res = new int[resList.size()];
for (int i = 0; i < resList.size(); i++) {
res[i] = resList.get(i);
}
return res;
}
public void findMode1(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
findMode1(root.left);
int rootValue = root.val;
// 计数
if (pre == null || rootValue != pre.val) {
count = 1;
} else {
count++;
}
// 更新结果以及maxCount
if (count > maxCount) {
resList.clear();
resList.add(rootValue);
maxCount = count;
} else if (count == maxCount) {
resList.add(rootValue);
}
pre = root;
findMode1(root.right);
}
}
中等
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
// 大佬的代码
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if (root == null || root == p || root == q) {
//只要当前根节点是p和q中的任意一个,就返回(因为不能比这个更深了,再深p和q中的一个就没了)
return root;
}
//根节点不是p和q中的任意一个,那么就继续分别往左子树和右子树找p和q
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
//p和q都没找到,那就没有
if(left == null && right == null) {
return null;
}
//左子树没有p也没有q,就返回右子树的结果
if (left == null) {
return right;
}
//右子树没有p也没有q就返回左子树的结果
if (right == null) {
return left;
}
//左右子树都找到p和q了,那就说明p和q分别在左右两个子树上,所以此时的最近公共祖先就是root
return root;
}
}
// 我抄的大佬的