**本质:**处理一些不相交的集合
的合并
问题,**比如:**最小生成树,最近公共祖先
操作: 1.初始化init,2.find查询,3.合并union
将父节点零散的散开->父节点为本身fa[i]=i
,fa[i]=i
相当于i的祖先是本身
(同时作为find的递归结束条件)
int fa[MAX]
void init(int n){
for(int i=1;i<=10;i++){
fa[i]=i;//设置每个节点的父节点
}
}
过程: 1.base:当前节点的祖先为本身时结束if(fa[i]==i)
——>2.否则不断向上递归寻找父节点 return find(fa[i])
int find(int i){ //寻找i的祖先节点
if(fa[i]==i){ //base
return i;
}else{
return find(fa[i]);
}
}
过程: 1. 本质就是得到i的祖先与j的祖先
——> 2.然后使i的祖先的祖先
为 j的祖先
void union(int i,int j){
int fa_i=find(i); //1.得到i节点的祖先
int fa_j=find(j); //2.得到j节点的祖先
fa[fa_i]=fa_j; //3.使i节点的祖先的祖先指向j的祖先
}
缺点: find递归的时候对子链条进行重复计算 ,普通递归如果链条上为四个节点,那么find一个节点最差
需要四次
,相反若是路径压缩后,则需要一次
int find(int i){
if(fa[i]==i){
return i; //base:当遍历到祖先节点,自己就是自己的祖先
}
fa[i]=find(fa[i]); //说明i为子树节点,将i的祖先指向它祖先的祖先
return fa[i];
}
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define MAXN 1000
int fa[MAXN];
//1.初始化父节点
void init(int n){
for(int i=1;i<=n;i++){
//1.1初始化当前节点的父节点为本身
fa[i]=i;
}
}
int find(int x){
//1.base找到祖先节点=自身节点结束
if(fa[x]==x) return x;
else{
//2.路径压缩,只需寻找一次就能够找到x的祖先节点
fa[x]=find(fa[x]);
return fa[x];
}
}
//3.合并节点
void unionn(int i,int j){
//1.首先find节点i和j的祖先节点
int i_fa=find(i);
int j_fa=find(j);
//2.i的祖先的祖先为j的祖先
fa[i_fa]=j_fa;
}
int main(){
int number;//人员数量
int relations; //关系数量
int first,second;//建立关系的两个temp节点
int s=1;
printf("请输入人员数量:\n");
scanf("%d",&number);
init(number);
printf("人员初始化成功...\n");
printf("请输入关系个数:\n");
scanf("%d",&relations);
for(int i=1;i<=relations;i++){
printf("输入两个节点,初始化关系..\n");
scanf("%d,%d",&first,&second); //输入两个节点
unionn(first,second); //建立关系first->second
}
while(s){
//1.查询两个节点是否隶属于同一个祖先
printf("请输入两个节点:\n");
scanf("%d,%d",&first,&second);
if(find(first)==find(second)){
//2.相同祖先
printf("%d和%d是属于同一个祖先\n",first,second);
}
s=0;
}
}