python使用条件检查来区分不同的运行环境

使用条件检查来区分不同的运行环境是一个简单且有效的方法。在您的代码中实现这种策略，可以让您使用同一个代码库在本地和PythonAnywhere上运行，而无需更改任何代码。只需根据运行环境的不同，设置不同的环境变量即可。

以下是如何实施这种策略的具体步骤：

1. 在PythonAnywhere上设置环境变量： 在PythonAnywhere上，您可以通过编辑 .bashrc 文件来设置环境变量。您可以在PythonAnywhere的Bash控制台中执行以下命令来编辑这个文件：

   nano ~/.bashrc

   在文件的底部添加如下行：

   export PYTHONANYWHERE_DOMAIN='your-username.pythonanywhere.com'

   保存并关闭文件（在nano编辑器中，使用CTRL + X，然后按Y，接着按Enter键）。然后，运行以下命令以应用更改：

   source ~/.bashrc

2. 检查配置是否生效

echo $PYTHONANYWHERE_DOMAIN

1. 在您的Python代码中使用条件检查： 您提供的代码片段正是您需要在应用程序中使用的。只需确保替换 'yourPythonAnywhereUsername'、'yourPythonAnywherePassword'、'yourPythonAnywhereHost' 和 'yourPythonAnywhereDbname' 为您在PythonAnywhere上的实际数据库凭证。

   import os
   ?
   if os.environ.get('PYTHONANYWHERE_DOMAIN', None):
    ? ?# PythonAnywhere环境
    ? ?dbuser = 'yourPythonAnywhereUsername'
    ? ?dbpass = 'yourPythonAnywherePassword'
    ? ?dbhost = 'yourPythonAnywhereHost'
    ? ?dbport = '3306'
    ? ?dbname = 'yourPythonAnywhereDbname'
   else:
    ? ?# 本地开发环境
    ? ?dbuser = 'root'
    ? ?dbpass = 'xxxx'
    ? ?dbhost = 'localhost'
    ? ?dbport = '3306'
    ? ?dbname = 'spb'

2. 在本地环境中运行代码： 当您在本地运行代码时，由于PYTHONANYWHERE_DOMAIN环境变量不存在，代码将使用else部分的配置。

3. 在PythonAnywhere环境中运行代码： 当您在PythonAnywhere上运行代码时，PYTHONANYWHERE_DOMAIN环境变量会被设置，因此代码将使用if部分的配置。

通过这种方式，您可以确保在提交到公共代码仓库时不会泄露任何敏感信息，并且可以在不同的环境中无缝地运行相同的代码。记得在提交代码之前，检查您的 .gitignore 文件，确保它包含了所有应该被忽略的文件，比如本地的配置文件或.env文件。