前面我们介绍了 Resnet 中常见的算法,包括:卷积,池化,批归一化 和激活函数,本机介绍一个在 Resnet 网络中最重要的一个结构算法,称之为残差结构。
残差结构在介绍 Resnet50 这个网络时简单介绍过,可以看这里。本节从残差结构的角度在来梳理一下相关内容。
其实我对残差这个结构印象很深刻。在我刚开始学习 AI 算法时,有一次参加一个线下的讨论,有个西南大学的本科生,在做汇报时说到了残差网络具有很好的推理效果,那时的我还未入门,像是听天书,听了半天没搞懂说的啥意思,但是却记住了残差这个词。
在很多学科中,残差指的是:预测值与实际值之间的误差。