如何在Python中执行点分类任务

如何在Python中执行点分类任务

点分类是一种常见的机器学习任务，其中我们试图根据给定的特征将数据点分为不同的类别。在本文中，我们将介绍如何使用Python进行点分类任务，并提供相应的源代码示例。

1. 导入所需的库
   在开始之前，我们需要导入一些常用的Python库，包括NumPy和Scikit-learn。NumPy用于处理数值计算，而Scikit-learn是一个强大的机器学习库，提供了各种分类算法和评估工具。

import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

2. 准备数据集
   在点分类任务中，我们需要一个带有标签的数据集来训练我们的分类模型。数据集应包含输入特征和相应