flask人口分布系统设计与实现-附源码74626

摘要

信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对人口分布系统等问题，对人口分布系统进行研究分析，然后开发设计出人口分布系统以解决问题。

人口分布系统主要功能模块包括在线公告、资源管理、系统用户、人口分布、流动分析、收入分析、参保分析、生育分析、年龄分析，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取MySQL作为后台数据的主要存储单元，采用flask框架、?python技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。本次报告，首先分析了研究的背景、作用、意义，为研究工作的合理性打下了基础。针对人口分布系统 的各项需求以及技术问题进行分析，证明了系统的必要性和技术可行性，然后对设计系统需要使用的技术软件以及设计思想做了基本的介绍，最后来实现人口分布系统 和部署运行使用它。

关键词：人口分布系统?；?python?；?MySQL

Abstract

In the information society, there is a need for targeted access to information, but the expansion of the access is basically the direction of people's efforts. Because of the deviation in the perspective, people can often obtain different types of information, which is also the most difficult subject for technology to overcome. Aiming at the problems of population distribution system, the population distribution system is studied and analyzed, and then the population distribution system is developed and designed to solve the problems.

The main functional modules of the population distribution system include online announcement, resource management, system users, population distribution, mobility analysis, income analysis, insurance analysis, fertility analysis, and age analysis. The object-oriented development model is adopted for software development and hardware installation, which can well meet the needs of actual use and improve the corresponding software installation and program coding, MySQL is used as the main storage unit of background data, and the flask framework and python technology are used to code and develop the business system, realizing all functions of the system. This report first analyzes the background, role and significance of the research, laying a foundation for the rationality of the research work. This paper analyzes the requirements and technical problems of the population distribution system, proves the necessity and technical feasibility of the system, and then makes a basic introduction to the technical software and design ideas needed to design the system, and finally realizes the population distribution system and deploys and uses it.

Keywords:?Population distribution system; python ； MySQL

目??录

1 引言 5

1.1 研究背景 5

1.2 研究内容 5

1.3 Flask框架 5

1.4?B/S体系工作原理 6

1.5?Mysql描述 7

2 人口分布系统的需求分析 8

2.1 系统可行性分析 8

2.1.1技术可行性分析 8

2.1.2经济可行性分析 9

2.1.3操作可行性分析 9

2.2 系统流程分析 10

2.2.1数据增加流程 10

2.2.2数据修改流程 10

2.2.3数据删除流程 11

2.3?系统需求分析 11

2.3.1功能需求分析 11

2.3.2非功能性需求分析 12

2.4?系统用例分析 12

3 人口分布系统总体设计 13

3.1系统架构设计 13

3.2系统顺序图设计 14

3.2.1登录模块顺序图 14

3.2.1添加信息模块顺序图 15

3.3系统功能模块设计 15

3.4数据库设计 16

3.4.1数据库概念结构设计 16

3.4.2数据库逻辑结构设计 7

4 关键模块的设计与实现 22

4.1首页模块 22

4.2登录模块

4.3系统用户模块 24

4.4人口分布管理模块

4.5公告管理模块

4.6流动分析管理模块

4.7生育分析管理模块

5 系统测试 30

5.1 系统测试的目的 30

5.2系统测试用例 30

5.2系统测试结果 31

6 ?结论 32

参考文献

致谢

1 引言

1.1 研究背景

我国是一个人口众多，人均资源相对不足的国家。随着经济建设和社会发展对能源与材料等自然资源需求量的增加以及生态环境恶化所引起的各种矛盾的加剧，如何有效地合理开发，利用，节约和保护有限的土地资源已经成为人们普遍关注的问题之一，尤其是在我国这样一个人多地少，耕地后备资源严重不足的国情下。开展我国人口分布系统及其演化规律研究具有重要理论意义和实践意义；它可以为制定区域可持续发展战略提供科学依据；为建立科学的人口控制体系；提高土地利用水平及效益提供理论依据；对实现经济与社会，环境的协调发展也有重大意义。因此，开展人口分布系统演化规律的研究将有利于优化国土空间开发格局，调整产业结构，加快城镇化进程；改善生态环境，推动生态文明建设等诸多方面都有积极作用。

1.2 研究内容

人口分布系统的开发及实现，所需要的工作内容:

(1)首先是确定选题，确定好所要做的系统，并对系统的背景及现在面临的一些问题等进行系统的初步确认。

（2）系统确认完成后，结合系统开发的需求进行确认系统开发所使用的技术,人口分布系统的开发使用flask框架，数据库进行平台的搭建开发，确认好使用的技术进行技术分析,所使用的技术是否可以完成系统的实现。

（3）确定好系统使用的技术，进行在线确认系统所划分的用户触，并且根据用户触划分确定所要设计的功能模块，对人口分布系统的设计主要划分别为管理员和用户触，并所使用的功能模块也相应不同，但系统的数据库实现的内容是交互的，你可以随时根据自己的需求进行人口搜索，对于系统工作人员可以根据自己的分管内容进行在线信息的处理及操作，管理员获取到所有用户的详细数据信息，并根据需求进行第一时间处理解决。

(4)系统的功能模块确认完成后进行程序及界面的设计，设计完成后，组通过测试来判断程序是否完善，对于系统测试，要不同的用户进行不同的内容编辑及提交，及使用不同的测试方式找出程序中存在的漏洞,并对程序出现的漏洞问题进行在线解决处理，如果测试系统没有任何问题时，可以将系统上传进行正式操作使用。

1.3Flask框架

Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。

Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework)，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。Flask自身不会提供表单验证功能，在项目实施过程中可以自由配置，从而为应用程序开发提供数据库抽象层基础组件，支持进行表单数据合法性验证、文件上传处理、用户身份认证和数据库集成等功能。Flask主要包括Werkzeug和Jinja2两个核心函数库，它们分别负责业务处理和安全方面的功能，这些基础函数为web项目开发过程提供了丰富的基础组件。Werkzeug库十分强大，功能比较完善，支持URL路由请求集成，一次可以响应多个用户的访问请求；支持Cookie和会话管理，通过身份缓存数据建立长久连接关系，并提高用户访问速度；支持交互式Javascript调试，提高用户体验；可以处理HTTP基本事务，快速响应客户端推送过来的访问请求。Jinja2库支持自动HTML转移功能，能够很好控制外部黑客的脚本攻击。系统运行速度很快，页面加载过程会将源码进行编译形成Python字节码，从而实现模板的高效运行；模板继承机制可以对模板内容进行修改和维护，为不同需求的用户提供相应的模板。目前Python的web框架有很多。除了Flask，还有django、Web2py等等。其中Django是目前Python的框架中使用度最高的。但是Django如同java的EJB(EnterpriseJavaBeansJavaEE服务器端组件模型)多被用于大型网站的开发，但对于大多数的小型网站的开发，使用SSH(Struts+Spring+Hibernat的一个JavaEE集成框架)就可以满足，和其他的轻量级框架相比较，Flask框架有很好的扩展性，这是其他Web框架不可替代的。

1.4B/S体系工作原理

B/S架构采取浏览器请求，服务器响应的工作模式。

用户可以通过浏览器去访问Internet上由Web服务器产生的文本、数据、图片、动画、视频点播和声音等信息；

而每一个Web服务器又可以通过各种方式与数据库服务器连接，大量的数据实际存放在数据库服务器中；

从Web服务器上下载程序到本地来执行，在下载过程中若遇到与数据库有关的指令，由Web服务器交给数据库服务器来解释执行，并返回给Web服务器，Web服务器又返回给用户。在这种结构中，将许许多多的网连接到一块，形成一个巨大的网，即全球网。而各个企业可以在此结构的基础上建立自己的Internet。

在 B/S 模式中，用户是通过浏览器针对许多分布于网络上的服务器进行请求访问的，浏览器的请求通过服务器进行处理，并将处理结果以及相应的信息返回给浏览器，其他的数据加工、请求全部都是由Web Server完成的。通过该框架结构以及植入于操作系统内部的浏览器，该结构已经成为了当今软件应用的主流结构模式。

1.5?Mysql描述

现在Mysql数据库在网络上它可以支撑许多个用户，而且也可以适应客服机和服务器的部署或者配置等，我们这里的服务器和客户机其实就是一种软件上的概念，并且我们使用的计算机硬件也与他们不存在一一对应的关系。

Mysql是一款非常流行的关系型数据库管理系统，它的出现一直都是佼佼者，它不仅功能非常强大，而且使用起来非常方便，并且Mysql的跨平台能力也很好，软件开发人员非常喜欢它的这些强大的优点。不同于其他关系型数据库，对于数据库的管理它有着自己的一套方案，通过对用户设定相应的权限和角色来达到对数据库的管理。由此可见，Mysql是一个能够适用于吞吐量高，可靠性高，效率高的一款数据库管理软件。

优点一：Mysql中对于不同身份的用户都设定其不同的权限来完成不同的业务逻辑，这使得Mysql在安全和完整性远远超出了其他关系型数据库。

优点二：对于那些动画、图形和声音的数据类型Mysql也可以支持，这说明多数据类型Mysql也是可以支持的。

优点三：Mysql还可以做到多个平台的开发，软件开发的多种编程语言都可以实现对Mysql数据库的操作。

2 人口分布系统的需求分析

2.1 系统可行性分析

2.1.1技术可行性分析

人口分布系统在数据的存储上使用的MYSQL数据库，在人口分布系统开发中使用了了python、HTML、pycharm、Flask这些开发工具的使用，能够给我们的编写工作带来许多的便利。系统使用B/S模式进行开发，使系统的可扩展性和维护性更佳，减少系统配置代码，简化编程代码，目前B/S模式是目前最受欢迎的一种模式。

2.1.2经济可行性分析

在开发人口分布系统中所使用的开发软件像pycharm开发工具、tomcat服务器、Flask开发框架、MySQL5.7数据库、Photoshop图片处理软件等，这些环境从网上就能免费下载，而且网上都有安装的教程，根据教程一步一步的操作，就可以安装成功，不需要花任何费用，并且人口分布系统是自己设计并编码实现的，数据库是使用流行mysql进行数据的存储，开源的mysql等技术的使用，减少系统开发费用。

2.1.3操作可行性分析

此次项目设计的时候我参考了很多类似系统的成功案例，对它们的操作界面以及功能都进行了系统的分析，将众多案例结合在一起，突出以人为本简化操作，所以具有基本计算机知识的人都会操作本项目。因此操作可行性也没有问题。

2.2 系统流程分析

业务流程是用一些特定的符合和线条来进行演示用户在使用系统时的过程，在进行系统分析的时候，业务流程可以帮助开发人员更好的理解业务，发现错误，完善系统。

2.2.1 数据增加流程

用户成功登入系统后就能够实现增加数据的操作，增加数据的编号是特定的，系统生成，用户不能随意填写，除了编号以外，其他增加信息用户自己填写，填写后的信息经过系统验证，验证合法通过就显示增加数据成功了，相反的话，就没有增加成功，图2-1显示的就是在增加数据时的流程。

图2-1 ?数据增加流程图

2.2.2 数据修改流程

数据修改时的流程和上面介绍的数据增加时的流程差不多，如图2-2所示。

图2-2 ?数据修改流程图

2.2.3 数据删除流程

如果系统里面存在一些没有用的数据的话，相关的管理人员还可以对这些数据进行删除，图2-3就是数据删除时的流程图。

图2-3 ?数据删除流程图

2.3?系统需求分析

2.3.1功能需求分析

人口分布系统划分为了管理员模块这一大部分。

管理员：

（1）登录：管理员的账号是在数据库中直接设计好的，管理员进入系统的登录界面可以直接输入用户名+密码，然后完成拼图滑动验证后，点击“登录”进行登录。

（2）系统用户：当点击“系统用户”这一菜单的时候，会出现管理员一个子菜单，可以对这个模块进行增删改查操作；

（3）资源管理：当点击“资源管理”这一菜单的时候，会出现新闻资讯+资讯分类这两个子菜单，可以对这两个模块进行增删改查操作；

（4）人口分布：管理员点击“人口分布”会显示出所有的人口分布信息，支持输入城市对人口分布信息进行查询，如果想要添加新的人口分布信息，点击“添加”按钮，输入相关信息，点击“提交”按钮就可以添加了，同时可以选择某一条人口分布信息，点击“删除”进行删除；

（5）流动分析：管理员点击“流动分析”会显示出所有的流动分析信息，支持通过流动分析状态或者输入现居住省或者现居住市对流动分析信息进行查询，如果想要添加新的流动分析信息，点击“添加”按钮，输入相关信息，点击“提交”按钮就可以添加了，同时可以选择某一条流动分析信息，点击“删除”进行删除。

（6）收入分析：管理员点击“收入分析”会显示出所有的收入分析信息，支持通过收入分析状态或者输入现居住省或者现居住市对收入分析信息进行查询，如果想要添加新的收入分析信息，点击“添加”按钮，输入相关信息，点击“提交”按钮就可以添加了，同时可以选择某一条收入分析信息，点击“删除”进行删除。

2.3.2非功能性需求分析

人口分布系统的非功能性需求比如人口分布系统的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2.1表格中：

表2.1 人口分布系统非功能需求表

安全性	主要指人口分布系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指人口分布系统能够安装用户的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响人口分布系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着人口分布系统的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	人口分布系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

2.4?系统用例分析

人口分布系统中管理员角色用例图如图2.1所示：

图2.1管理员角色用例图

3 人口分布系统总体设计

本章主要讨论的内容包括人口分布系统的功能模块设计、数据库系统设计。

3.1 系统架构设计

本人口分布系统从架构上分为三层：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。

图3-1人口分布系统架构设计图

表现层（UI）：又称UI层，主要完成本人口分布系统的UI交互功能，一个良好的UI可以打打提高用户的用户体验，增强用户使用本人口分布系统时的舒适度。UI的界面设计也要适应不同版本的人口分布系统以及不同尺寸的分辨率，以做到良好的兼容性。UI交互功能要求合理，用户进行交互操作时必须要得到与之相符的交互结果，这就要求表现层要与业务逻辑层进行良好的对接。

业务逻辑层（BLL）：主要完成本人口分布系统的数据处理功能。用户从表现层传输过来的数据经过业务逻辑层进行处理交付给数据层，系统从数据层读取的数据经过业务逻辑层进行处理交付给表现层。

数据层（DL）：由于本人口分布系统的数据是放在服务端的mysql数据库中，因此本属于服务层的部分可以直接整合在业务逻辑层中，所以数据层中只有数据库，其主要完成本人口分布系统的数据存储和管理功能。

3.2系统顺序图设计

3.2.1登录模块顺序图

登录模块主要满足了管理员以及用户的权限登录，登录模块顺序图如图3-2所示。

图3.2登录顺序图

3.2.2添加信息模块顺序图

管理员以及用户登录后均可进行添加信息操作，添加信息模块顺序图如图4-4所示。

图3.3?添加信息顺序图

3.3系统功能模块设计

人口分布系统整体的功能模块包括管理员这个模块，实现了对生育分析相关信息的查询管理，系统功能模块如图所示。

图3.4人口分布系统功能模块图

3.4数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

3.4.1 数据库概念结构设计

下面是整个人口分布系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-3?人口分布系统总E-R关系图

3.4.2数据库逻辑结构设计

通过上一小节中人口分布系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表age_analysis (年龄分析)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	age_analysis_id	int	10	0	N	Y		年龄分析ID
2	province_of_residence	varchar	64	0	Y	N		现居住省
3	current_residential_city	varchar	64	0	Y	N		现居住市
4	current_residential_area	varchar	64	0	Y	N		现居住区
5	sample_point_code	varchar	64	0	Y	N		样本点编码
6	sample_point_type	varchar	64	0	Y	N		样本点类型
7	respondent_code	varchar	64	0	Y	N		被访者编码
8	region	varchar	64	0	Y	N		区域
9	economic_belt	varchar	64	0	Y	N		经济带
10	age_group	int	10	0	Y	N	0	年龄组
11	statistical_time	date	10	0	Y	N		统计时间
12	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
13	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
14	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表fertility_analysis (生育分析)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	fertility_analysis_id	int	10	0	N	Y		生育分析ID
2	province_of_residence	varchar	64	0	Y	N		现居住省
3	current_residential_city	varchar	64	0	Y	N		现居住市
4	current_residential_area	varchar	64	0	Y	N		现居住区
5	sample_point_code	varchar	64	0	Y	N		样本点编码
6	sample_point_type	varchar	64	0	Y	N		样本点类型
7	respondent_code	varchar	64	0	Y	N		被访者编码
8	child_no	varchar	64	0	Y	N		子女编号
9	gender	varchar	64	0	Y	N		性别
10	year_of_birth	varchar	64	0	Y	N		出生年
11	month_of_birth	varchar	64	0	Y	N		出生月
12	registered_residence_of_children	varchar	64	0	Y	N		子女户籍地
13	place_of_birth	varchar	64	0	Y	N		子女出生地
14	place_of_residence_of_children	varchar	64	0	Y	N		子女居住地
15	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
16	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
17	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表flow_analysis (流动分析)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	flow_analysis_id	int	10	0	N	Y		流动分析ID
2	province_of_residence	varchar	64	0	Y	N		现居住省
3	current_residential_city	varchar	64	0	Y	N		现居住市
4	main_residential_area	varchar	64	0	Y	N		现居主区
5	sample_point_code	varchar	64	0	Y	N		样本点编码
6	sample_point_type	varchar	64	0	Y	N		样本点类型
7	respondent_code	varchar	64	0	Y	N		被访者编码
8	number_of_cohabiting_members	varchar	64	0	Y	N		同居成员人数
9	member_serial_number	varchar	64	0	Y	N		成员序号
10	relationship_with_interviewees	varchar	64	0	Y	N		与被访者关系
11	gender	varchar	64	0	Y	N		性别
12	year_of_birth	varchar	64	0	Y	N		出生年
13	month_of_birth	varchar	64	0	Y	N		出生月
14	nation	varchar	64	0	Y	N		民族
15	education	varchar	64	0	Y	N		受教育程度
16	nature_of_account	varchar	64	0	Y	N		户口性质
17	party_member_or_not	varchar	64	0	Y	N		是否党员
18	marital_status	varchar	64	0	Y	N		婚姻状况
19	local_registered_residence_population_or_not	varchar	64	0	Y	N		是否本地户籍人口
20	current_residence	varchar	64	0	Y	N		现居住地
21	current_flow_range	varchar	64	0	Y	N		本次流动范围
22	current_flow_year	varchar	64	0	Y	N		本次流动年份
23	current_current_month	varchar	64	0	Y	N		本次流动月份
24	reasons_for_this_flow	text	65535	0	Y	N		本次流动原因
25	reasons_for_accompanying_family_members	text	65535	0	Y	N		家属随迁原因
26	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
27	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
28	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表income_analysis (收入分析)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	income_analysis_id	int	10	0	N	Y		收入分析ID
2	province_of_residence	varchar	64	0	Y	N		现居住省
3	current_residential_city	varchar	64	0	Y	N		现居住市
4	current_residential_area	varchar	64	0	Y	N		现居住区
5	sample_point_code	varchar	64	0	Y	N		样本点编码
6	sample_point_type	varchar	64	0	Y	N		样本点类型
7	respondent_code	varchar	64	0	Y	N		被访者编码
8	nature_of_work	varchar	64	0	Y	N		工作性质
9	monthly_salary	int	10	0	Y	N	0	每月工资
10	monthly_expenses	int	10	0	Y	N	0	每月开支
11	monthly_deposit	int	10	0	Y	N	0	每月存款
12	working_hours_per_week	int	10	0	Y	N	0	每周工作时长
13	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
14	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
15	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表insurance_analysis (参保分析)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	insurance_analysis_id	int	10	0	N	Y		参保分析ID
2	province_of_residence	varchar	64	0	Y	N		现居住省
3	current_residential_city	varchar	64	0	Y	N		现居住市
4	current_residential_area	varchar	64	0	Y	N		现居住区
5	sample_point_code	varchar	64	0	Y	N		样本点编码
6	sample_point_type	varchar	64	0	Y	N		样本点类型
7	respondent_code	varchar	64	0	Y	N		被访者编码
8	registered_residence_position	varchar	64	0	Y	N		户籍位置
9	whether_to_participate_in_medical_insurance	varchar	64	0	Y	N		是否参加医保
10	medical_insurance_type	varchar	64	0	Y	N		医保类型
11	where_to_participate_in_insurance	varchar	64	0	Y	N		在何处参保
12	reimbursed_or_not	varchar	64	0	Y	N		是否报销过
13	hospitalization_amount	int	10	0	Y	N	0	住院金额
14	reimbursement_amount	int	10	0	Y	N	0	报销金额
15	self_paid_amount	int	10	0	Y	N	0	自己支付金额
16	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
17	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
18	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表population_distribution (人口分布)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	population_distribution_id	int	10	0	N	Y		人口分布ID
2	city	varchar	64	0	Y	N		城市
3	2021	varchar	64	0	Y	N		2021年
4	2020	varchar	64	0	Y	N		2020年
5	2019	varchar	64	0	Y	N		2019年
6	2018	varchar	64	0	Y	N		2018年
7	2017	varchar	64	0	Y	N		2017年
8	2016	varchar	64	0	Y	N		2016年
9	2015	varchar	64	0	Y	N		2015年
10	2014	varchar	64	0	Y	N		2014年
11	2013	varchar	64	0	Y	N		2013年
12	2012	varchar	64	0	Y	N		2012年
13	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
14	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
15	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

4 关键模块的设计与实

人口分布系统的详细设计与实现主要是根据前面的人口分布系统的需求分析和人口分布系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从人口分布系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

4.1首页模块

首页主要分别展示各个模块的最新动态，浏览者可以很清楚地看到不同模块的最新更新内容。并且系统首页每个部分可以跳转到相对应的模块，方便浏览者选择感兴趣的地方。

首页载入流程图如下所示。

图4.1?首页载入流程

首页如下图所示。

图4.2 首页界面图

4.2登录模块

将首页的左边的功能设计为用户登录的位置，所以在进行登录的地方就会显示首页。在登录后就是大众较为熟悉的位置，也就是让用户进行账号以及密码输入的样式。

当用户输入完信息并点击登录按钮时，Struts就会将用户输入的信息传递进表单并装入相应的对象之中，然后再转到相应位置进行校验。若用户名和密码框都是空的，那么系统就会不可将账号密码均设置为空值。

系统的底层设置要求账号密码不可以都是空值，将这些信息传递给相关的类中的对象方法并调用相关的信息，对于用户输入的数据进行检验。若检验结果正确会自动转到系统首页欢迎页面，如果不正确系统就会返回用户登录界面。

用户登录流程图如下所示。

???????????????

图4.3?用户登录流程

系统登录界面如下图所示。

图4.4?登录模块图

4.3系统用户模块

用户通过注册了方可获得登录使用权限，此时选择注册用户选项，系统就会自动转到用户注册工作面，在注册该部分信息时系统会自动调用add函数，然后在给定的文本框中填写有关该用户的基础信息后选择确认即可完成注册。检索用户信息，在新增用户信息以后，在检索工具栏中填写对应的用户信息，系统就会将该用户有关的所有信息展示出来。

用户管理流程图如下所示。

图4.5?用户管理流程图

用户管理界面如下图所示。

图4.6系统用户界面图

4.4人口分布管理模块

管理员执行人口分布管理，并可以操作相关内容，例如添加，查看，编辑和删除。通过单击“添加人口分布”，可以通过人口分布添加界面添加详细信息并添加人口分布注释。单击查看字段级别链接以查看有关所选字段级别的信息。然后单击“提交”跳转重返到添加页面。添加成功后的信息会载入到人口分布查询列表中，管理员可进行编辑以及修改。

人口分布管理流程如下图所示。

图4.7?人口分布管理流程

人口分布管理界面如下图所示。

图4.8人口分布管理界面

??

4.5公告管理模块

在主页左侧菜单栏中点击“公告管理”按钮，再从二级目录中点击“新增公告”按钮，进入到新增公告界面。在此处公告可以添加公告的名称、价格、预约方式。

在主页左侧菜单栏中点击“公告管理”按钮，再从二级目录中点击“查询公告”按钮，进入到查询公告界面。在此处公告可以查询当前所有公告记录。

公告展示界面如下图所示。

图4.9 公告展示界面

公告管理界面如下图所示。

图4.10公告管理界面图

4.6流动分析管理模块

管理员执行流动分析管理，并可以操作相关内容，例如添加，查看，编辑和删除。通过单击“添加流动分析”，可以通过流动分析添加界面添加详细信息并添加流动分析注释。单击查看字段级别链接以查看有关所选字段级别的信息。然后单击“提交”跳转重返到添加页面。添加成功后的信息会载入到流动分析查询列表中，管理员可进行编辑以及修改。

流动分析管理流程如下图所示。

图4.10?流动分析管理流程

流动分析管理界面如下图所示。

图4.11流动分析界面图

4.7生育分析管理模块

管理员执行生育分析管理，并可以操作相关内容，例如添加，查看，编辑和删除。通过单击“添加生育分析”，可以通过生育分析添加界面添加详细信息并添加生育分析注释。单击查看字段级别链接以查看有关所选字段级别的信息。然后单击“提交”跳转重返到添加页面。添加成功后的信息会载入到生育分析查询列表中，管理员可进行编辑以及修改。

生育分析管理流程如下图所示。

图4.12?生育分析管理流程

生育分析添加界面如下图所示。

图4.13?生育分析添加界面

生育分析管理界面如下图所示。

图4.14?生育分析管理界面

5 系统测试与结果分析

5.1系统测试的目的

系统开发到了最后一个阶段那就是系统测试，系统测试对软件的开发其实是非常有必要的。因为没什么系统一经开发出来就可能会尽善尽美，再厉害的系统开发工程师也会在系统开发的时候出现纰漏，系统测试能够较好的改正一些bug，为后期系统的维护性提供很好的支持。通过系统测试，开发人员也可以建立自己对系统的信心，为后期的系统版本的跟新提供支持。

5.2?系统测试用例

系统测试包括：用户登录功能测试、生育分析展示功能测试、生育分析添加、生育分析搜索、密码修改功能测试，如表5-1、5-2、5-3、5-4、5-5所示：

用户登录功能测试：

表5-1?用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

生育分析查看功能测试：

表5-2?生育分析查看功能测试表

用例名称	生育分析查看
目的	测试生育分析查看功能
前提	用户登录
测试流程	点击生育分析列表
预期结果	可以查看到所有生育分析信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

管理员添加生育分析界面测试：

表5-3?管理员添加生育分析界面测试表

用例名称	生育分析发布测试用例
目的	测试生育分析发布功能
前提	用户正常登录情况下
测试流程	1）点击生育分析信息管理就，然后点击添加后并填写信息。 2）点击进行提交。
预期结果	提交以后，页面首页会显示新的生育分析信息?
实际结果	实际结果与预期结果一致

生育分析搜索功能测试：

表5-4生育分析搜索功能测试表

用例名称	生育分析搜索测试
目的	测试生育分析搜索功能
前提	无
测试流程	1）在搜索框填入搜索关键字。 2）点击搜索按钮。
预期结果	页面显示包含有搜索关键字的生育分析
实际结果	实际结果与预期结果一致

密码修改功能测试：

表5-5 密码修改功能测试表

用例名称	密码修改测试用例
目的	测试管理员密码修改功能
前提	管理员用户正常登录情况下
测试流程	1）管理员密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。
预期结果	使用新的密码可以登录
实际结果	实际结果与预期结果一致

5.3?系统测试结果

通过编写人口分布系统的测试用例，已经检测完毕用户登录模块、生育分析查看模块、生育分析添加模块、生育分析搜索模块、密码修改功能测试，通过这5大模块为人口分布系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

6 ?结论

在开发本人口分布系统之前我胸有成竹，觉得很简单，但在实际的开发中我发现了自身的很多问题，许多编程思想和方法都还没有掌握牢靠，比如Flask、pycharm、HbuildX等许多python?Web开发技术，通过开发这个人口分布系统我成长了很多，懂得了做什么事情都要脚踏实地，不能眼高手低，在本次人口分布系统的开发中我逐渐掌握逐渐熟悉的技术。

本次人口分布系统的开发中我还学会了很多，例如良好的编程思想和完善的规划思想。在着手编程之前需要罗列出程序框架的大概，脑海中构建出程序的主题框架。做好这一步我们才能胸有成竹的经行开发项目。当设计框架了熟于心之后，需要思考本次编程所需的主要知识点和技术点，并充分学习。如此一来项目的开发才能循序渐进、如丝般顺滑，长久以往就能养成良好的开发习惯。一个程序好不好还要看出的bug多不多，如果在项目完成前做好bug的查验与预防可能发生的事故才能保证程序的稳定长久性运行。如果项目在完工后出现各种问题自己，那么在进入社会后，不仅会给公司团队带来麻烦和增加不必要的工作，还会导致客户流失，公司对自己的评价下降。

在本次项目中我也暴露了诸多问题。对于python的编程知识有所欠缺，环境配置和算法上出现诸多问题，时常导致项目运行出错，或者目标的实现有问题。或者实现想法时算法未优化，使得代码冗长，程序运行不顺畅。