Python防止SQL注入攻击的方法

发布时间:2024年01月24日

在Web开发中,SQL注入是一种常见的安全漏洞,攻击者可以通过在输入框中输入恶意的SQL语句来获取敏感数据或者破坏数据库。Python作为一种流行的编程语言,在处理用户输入时需要特别注意防止SQL注入攻击。本文将介绍Python中防止SQL注入攻击的方法,并给出相应的代码示例。

  1. 使用参数化查询
    参数化查询是防止SQL注入的有效方法。在Python中,可以使用数据库模块提供的参数化查询方法来执行SQL语句,例如使用cursor.execute()方法。
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydb')
cursor = conn.cursor()

# 参数化查询
sql = "SELECT * FROM users WHERE username=%s AND password=%s"
cursor.execute(sql, (username, password))
result = cursor.fetchall()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在上面的代码中,我们使用了%s作为占位符,并将实际的参数传递给execute()方法。这样可以防止用户输入的内容被解释为SQL语句的一部分。

  1. 使用ORM框架
    ORM(Object-Relational Mapping)框架可以帮助开发者避免直接拼接SQL语句,从而有效防止SQL注入攻击。Python中有多种ORM框架可供选择,例如Django的ORM、SQLAlchemy等。
from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData
from sqlalchemy.sql import select

# 创建引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost/mydb')

# 创建元数据
metadata = MetaData()
users = Table('users', metadata, autoload_with=engine)

# 使用ORM查询
stmt = select([users]).where(users.c.username == username).where(users.c.password == password)
result = engine.execute(stmt).fetchall()

在使用ORM框架时,开发者无需直接编写SQL语句,框架会自动处理参数化查询,从而避免SQL注入攻击。

  1. 输入验证和过滤
    除了使用参数化查询和ORM框架外,开发者还应该进行输入验证和过滤,确保用户输入的内容符合预期的格式和范围。例如,可以使用正则表达式对输入进行验证,或者使用内置的字符串处理函数对输入进行过滤。
import re

# 输入验证
if not re.match(r'^[a-zA-Z0-9_]+$', username):
    raise ValueError('Invalid username')

# 输入过滤
username = username.strip()

我们使用正则表达式对用户名进行验证,确保只包含字母、数字和下划线。同时,使用strip()函数对输入进行过滤,去除首尾的空白字符。

文章来源:https://blog.csdn.net/qalangtao/article/details/135829810
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。