GPT Store，是否会成为下一个App Store？

经历了一场风波后，原本计划推出的GPT Store终于成功上线。OpenAI在北京时间1月11日推出了GPT Store，被广泛视为类似于苹果的"App Store"，为人工智能应用生态系统迈出了重要一步。然而，OpenAI要想将GPT Store打造成苹果般的成功，还需要一些时间。尽管如此，GPT Store的推出对于国内大型模型的发展具有巨大的推动作用，正如百度创始人李彦宏所说，没有建立在基础模型之上的丰富AI原生应用生态系统，大型模型就很难有价值。

虽迟但到

本来计划在2023年12月，即OpenAI首届开发者大会结束后一个月推出的GPT Store，因为一场震惊全球科技圈的"宫斗"风波而推迟。但幸运的是，GPT Store虽然推迟了，但在2024年初成功上线。

根据官方介绍，GPT Store主要为付费版本的ChatGPT开放，包括ChatGPT Plus、Enterprise企业版和最新推出的Team付费版本。

与此同时，ChatGPT Team也于同一天发布。据了解，ChatGPT Team是OpenAI企业产品的较小版本，适用于企业内用户数量少于150人的情况，每人每月价格为25美元或30美元。

GPT Store类似于一个创新广场，汇集了用户为各种任务创建的ChatGPT定制版本，例如用于教孩子数学的聊天机器人、编程导师、读书指南等等。与App Store相似的是，GPT Store的页面上展示了最受欢迎和最热门的聊天机器人，用户还可以按照类别搜索他们感兴趣的应用程序。

ChatGPT定制版本被称为GPTs。在2023年11月的首届开发者大会上，除了备受瞩目的GPT-4 Turbo之外，OpenAI还发布了ChatGPT的定制功能，大大降低了应用开发者的门槛。即使是不懂编程的人，也可以通过对话方式构建自己专属的GPT，即GPTs。

GPTs的推出正是为了GPT Store的发展打下基础。在关于GPT Store发布的宣布中，OpenAI直截了当地表示：“自从发布GPTs两个月以来，用户已经创建了超过300万个定制的ChatGPT”。据了解，OpenAI已经批准了其中一部分应用进入GPT Store，用户可以自由下载使用。

OpenAI的首席执行官阿尔特曼曾提到，通过GPT Store，用户可以创建自己的GPT并将其上架至"GPT商店"以获取分成收入。目前，具体的分成计划尚未完全公布，OpenAI只表示将在今年第一季度开始与GPT开发者共享收入，并首先面向美国开发者展开合作。

复制苹果？

GPT Store的推出和OpenAI构建生态的野心引发了人们对于其是否能够复制苹果的成功的讨论。苹果的App Store被认为是建立生态的典范，为苹果带来了巨大的成功和收益。

根据苹果官方数据，App Store在2022年创下了1.1万亿美元的开发者营业与销售额，其中超过90%的收入归于开发者和企业。苹果的服务业务，包括App Store在内，在财务报告中占据重要的位置，为苹果带来了不可忽视的营收。

然而，将GPT Store与App Store进行直接比较并不完全准确。沈萌指出，App Store是一个更加多样化的平台，而GPT Store更多地依赖于大语言模型。虽然基于ChatGPT的应用有很多，但整个大方向基本上是一致的，这将导致GPT Store中的竞争变得激烈，消费者需要在有限的领域中选择最佳应用。

要成为下一个App Store，GPT Store面临着一些理想与现实之间的差距。首先，OpenAI需要建立一个强大的开发者社区，吸引更多开发者的参与。其次，GPT Store需要提供丰富多样的应用和服务，以满足用户的需求。此外，OpenAI还需要解决一些挑战，如数据隐私和安全性等问题，以建立用户的信任。

虽然GPT Store在AI应用生态建设方面具有潜力，但要达到苹果的成功并不容易。它需要在技术、开发者社区、应用丰富性和用户信任等方面取得突破，才能成为一个真正具有影响力的平台。

生态之急

GPT Store的推出引发了人们对于AI应用生态建设的讨论，这与OpenAI的商业化进程密切相关。然而，OpenAI并不是唯一一个急需应用和生态的机构。

李彦宏多次提到了构建AI原生应用生态的紧迫性。在去年的百度世界大会上，他指出，如果没有基于大模型的丰富AI原生应用生态，大模型就没有多少价值。

在一次公开活动中，李彦宏直言不讳地表示：“过去一年，我看到大家对大模型的关注还停留在基础模型上，而没有关注到应用层面，我有点着急。我们需要推动AI原生应用的发展，只有这样才能实现真正的价值。”

这间接反映了国内大模型发展的现状：大模型的发展很快，但应用的发展相对较慢。公开数据显示，截至2023年10月，中国共有254家企业和高校研究机构开发了超过10亿参数规模的大模型，分布在20多个省市/地区，总数达到238个。然而，在应用层面上，除了妙鸭相机曾经短暂地取得成功外，几乎没有其他突出的应用。

在大模型领域的竞争可能注定了一场淘汰赛的发生。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖曾表示，现在市场上有很多模型，但他认为其中很多模型将很快消失。

沈抖认为，目前许多模型之所以还存在，是因为人们还不知道它们的优劣。然而，随着模型的不断推出，优劣将更容易被评判。这将导致流量逐渐集中，头部模型更容易形成规模效应，从而进一步分摊模型研发成本。这也将拉大模型之间的差距。

这也进一步证实了李彦宏的预测："AI原生时代需要100万个AI原生应用，而不是100个大模型。”在打造应用生态之前，国内的大模型还需要克服应用本身的难题。

“构建生态并不困难，困难的是真正掌握底层技术，基于底层技术进行自主创新，而不是简单地复制GPT Store。”沈萌表示。

郭涛也提到，国内大模型行业在应用层面的发展相对较慢。虽然一些企业已经开始尝试将大模型应用于实际场景，但整体上仍处于起步阶段。这主要是因为大模型的训练和应用需要大量的计算资源和数据支持，同时也需要解决一些技术和伦理问题。因此，国内大模型行业在应用层面的发展还需要更多的时间和努力。