MySql8的那些不为人知的秘密揭晓

发布时间:2024年01月08日

前言

????????MySQL 8.0 是MySQL数据库的一个重大版本更新,带来了许多改进和新功能。以下是MySQL 8.0的一些主要改进:

  1. 事务控制:引入了原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)的事务支持。该版本的MySQL引入了新的事务日志存储引擎(InnoDB),提供了更好的性能和并发处理能力。

  2. 存储引擎:引入了一种新的默认存储引擎(InnoDB),该引擎提供了更好的性能和可靠性。同时,还添加了一些新的存储引擎选项,例如,MyRocks引擎,它针对大型数据集进行了优化。

  3. SQL语法:引入了许多新的SQL功能和语法,包括窗口函数、递归支持、JSON支持等。这些新功能使开发人员能够更方便地处理复杂的数据操作和查询。

  4. 安全性:增强了安全性功能,包括密码加密、身份验证和授权的改进,以及新的安全功能,如用户管理、安全连接等。

  5. 性能优化:对查询优化进行了改进,并引入了新的索引算法,以提高查询性能。还改进了并发处理和锁定机制,以提高多用户并发访问的性能。

  6. JSON支持:引入了对JSON数据类型的支持,并提供了一些新的JSON函数,使得存储和查询JSON数据更加方便。

  7. Unicode支持:增强了对Unicode字符集的支持,包括新的字符集和排序规则。

  8. 复制功能:改进了复制功能,并引入了新的复制过滤器,允许对复制事件进行更细粒度的控制。

  9. 监控和管理:引入了新的监控、诊断和管理功能,使得管理员能够更好地监控数据库性能和健康状况。

????????这只是MySQL 8.0的一些主要改进,还有其他一些改进和新功能,旨在提高数据库的性能、可靠性和可用性。那么我们接下来看看在MySQL 8中,性能优化体现在以下哪些方面?

一、查询优化

????????MySQL 8引入了Cost-Based Optimizer(CBO),它可以根据表的统计信息和查询的复杂性来选择最佳执行计划,从而提升查询的性能。

  1. 使用合适的索引:索引是提高查询性能的重要手段。合适的索引可以减少数据的扫描量,提高查询速度。在选择索引时,考虑到查询的条件和排序方式,选择合适的索引字段。同时,避免创建过多的索引,因为索引也会带来额外的存储和更新开销。

  2. 优化查询语句:优化查询语句的方式有很多,包括减少不必要的列、避免使用通配符查询、使用JOIN替代子查询等。另外,避免在WHERE子句中对列进行函数操作,这样会导致无法使用索引。

  3. 使用查询缓存:查询缓存可以缓存查询的结果,减少数据库的查询压力。但在MySQL 8 中,查询缓存已被弃用,因为它对于高并发的环境来说,效果不明显。

  4. 使用分区表:MySQL 8 支持分区表,可以将数据按照某种规则分散到多个表中,提高查询性能。分区表可以根据数据的范围、列表、哈希等进行分区。

  5. 使用存储过程和触发器:存储过程和触发器可以在数据库层面进行操作,避免频繁的网络传输和客户端连接,提高查询性能。

  6. 优化数据库配置:合理配置数据库的参数,如线程池大小、缓冲区大小等,可以提高查询性能。

  7. 监控和调优:使用MySQL的性能监控工具,如Explain,InnoDB Monitor等,可以对查询进行监控和分析,找出慢查询和性能瓶颈,进行相应的调优。

二、索引优化

????????MySQL 8支持更多类型的索引,如哈希索引、自适应哈希索引等。这些索引类型可以提升查询的速度和效率。

  1. 分析查询:首先,需要仔细分析查询语句的执行计划。可以使用EXPLAIN命令来查看查询语句的执行计划,看看MySQL是如何处理查询的。根据执行计划中的信息,可以判断查询是否有效使用了索引。

  2. 创建适当的索引:根据查询的分析结果,可以确定是否需要创建新的索引来优化查询性能。可以考虑将经常用于查询条件的列作为索引列。在创建索引时,还需要注意不要过度索引,因为过多的索引可能会导致性能下降。

  3. 维护索引的统计信息:MySQL使用索引统计信息来决定如何执行查询。可以使用ANALYZE TABLE命令或OPTIMIZE TABLE命令来更新索引的统计信息,以确保MySQL具有最新的统计信息。

  4. 使用合适的索引类型:MySQL提供了多种类型的索引,如B-Tree索引、哈希索引和全文索引等。根据实际情况选择合适的索引类型。例如,B-Tree索引适用于范围查询,而哈希索引适用于等值查询。

  5. 避免索引失效:在查询语句中,应该避免使用不会使用索引的操作符。例如,LIKE操作符的前导通配符无法使用索引,因此应该尽量避免使用。

  6. 定期优化表结构:随着数据库的使用,表可能会变得庞大并且索引可能会变得不够有效。定期优化表结构,可以通过重新创建表或重建索引来提高查询性能。

  7. 监控和调整索引性能:定期监控数据库的性能,并根据需要进行调整。可以使用MySQL的性能分析工具和监控工具来帮助识别性能问题,并采取适当的措施来优化索引性能。

三、并行查询

????????MySQL 8引入了并行查询执行的功能,在执行复杂查询时可以并行处理多个任务,提高查询的速度。

????????MySQL 8.0引入了一些新的功能,可以进行并行查询。这些功能主要包括并行查询执行和并行查询计划。

????????并行查询执行在MySQL 8.0中是默认启用的。它使用多个线程来同时执行查询操作,以加快查询速度。并行查询执行可以应用于一些特定的查询操作,例如联接操作、排序操作和分组操作。要启用并行查询执行,可以设置全局系统变量parallel_query的值大于1。

????????并行查询计划是MySQL 8.0中的另一个功能。它允许MySQL在查询优化阶段生成并行执行计划,并在执行查询时使用这个计划。使用并行查询计划可以提高查询性能,特别是在处理大规模数据集时。要启用并行查询计划,可以设置会话系统变量optimizer_switch的值为'parallel_execution'

????????需要注意的是,并行查询并不适用于所有类型的查询操作。一些查询操作可能无法并行化,或者在并行化时可能导致性能下降。因此,在使用并行查询之前,应该仔细评估查询操作的特点,以确定是否适合使用并行查询。同时,要监控并行查询的性能和资源消耗情况,以保证系统的稳定性和可靠性。

四、缓存优化

????????MySQL 8引入了更先进的查询缓存,可以有效地减少数据库的访问次数,并提高查询的性能。

????????MySQL 8的缓存优化可以通过以下几种方式实现:

  1. 使用合适的缓存大小:在MySQL的配置文件中,可以通过设置innodb_buffer_pool_size参数来调整InnoDB缓存池的大小。将缓存大小设置为适合数据集大小的值可以提高查询性能。

  2. 合理配置缓存策略:MySQL 8引入了新的查询缓存策略,称为“InnoDB主动查询缓存”。这种缓存策略使用了一个缓存状态表来跟踪缓存的命中率和效率。通过合理配置查询缓存策略,可以提高缓存的命中率和查询性能。

  3. 使用索引:索引可以加快数据的查找和过滤,提高查询性能。在设计数据库表结构时,可以根据查询的需求来创建合适的索引。

  4. 使用查询缓存:MySQL 8的查询缓存可以缓存查询的结果,如果相同的查询再次执行,可以直接从缓存中获取结果,而不需要再次执行查询语句。通过启用查询缓存,可以提高查询性能。

  5. 查询优化:通过优化查询语句,可以减少数据库的负载和提高查询性能。可以使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划,并进行相应的优化。

  6. 使用分区表:MySQL 8引入了分区表的概念,可以将大表分成小的逻辑片段,可以提高查询性能。根据查询的需求,可以选择合适的分区策略,并通过分析分区表的性能来调整。

五、优化器改进

????????MySQL 8对查询优化器进行了一系列改进,如优化数据访问模式、优化连接操作、优化子查询等,提高了查询的效率和性能。

????????MySQL 8的优化器改进主要包括以下几个方面:

  1. 查询重写优化:MySQL 8的优化器引入了新的查询重写规则,可以更有效地重写查询语句。这些规则基于查询的语义和统计信息,能够将查询转换为效率更高的形式。

  2. 全新的执行计划生成器:MySQL 8的优化器使用了全新的执行计划生成器,能够更准确地估计查询的成本,并生成更优化的执行计划。这个新的执行计划生成器采用了成本优化的方法,可以考虑多种因素,如索引选择、连接顺序等。

  3. 并行查询优化:MySQL 8的优化器增加了对并行查询的支持,能够将一个查询分解成多个并发执行的子查询,从而加快查询速度。这个优化特性对于多核处理器的系统特别有用,可以利用多个CPU核心同时处理查询。

  4. 自适应查询优化:MySQL 8的优化器引入了自适应查询优化的功能,可以根据执行计划的实际性能和查询统计信息来自动调整执行计划,以提高查询的性能。

????????MySQL 8的优化器改进了查询重写、执行计划生成、并行查询和自适应查询等方面,能够生成更优化的执行计划,提高查询性能。用户可以从这些改进中获得更高的查询效率和更好的用户体验。

六、存储引擎改进

????????MySQL 8对InnoDB存储引擎进行了一系列优化,包括多线程写入、自适应哈希索引、在线DDL等,提升了存储引擎的性能和可靠性。

????????MySQL 8中引入了一些重要的存储引擎改进,包括以下几个方面:

  1. InnoDB引擎优化:InnoDB是MySQL的默认存储引擎,MySQL 8中对其进行了一些优化,包括并行查询支持、多线程读取、自适应哈希索引和锁调优等。这些改进可以提高InnoDB引擎的性能和并发处理能力。

  2. MyRocks存储引擎:MyRocks是一个基于RocksDB存储引擎的MySQL存储引擎。它在存储和压缩方面的效率更高,可以节省磁盘空间和提高查询性能。MySQL 8中正式引入了MyRocks作为一种可选的存储引擎。

  3. 更好的JSON支持:MySQL 8提供了更好的JSON数据类型支持,包括JSON数据验证、搜索和索引。这使得存储和查询JSON数据更加方便和高效。

  4. 更好的全文搜索支持:MySQL 8引入了全文索引的改进,包括支持更多语言和字符集、提供更好的搜索结果排序和相关性评分等。

  5. 更好的时间序列数据支持:MySQL 8引入了新的时间序列数据类型,包括DATETIME(6)和TIME(6),可以更精确地存储和查询时间数据。

????????MySQL 8中的存储引擎改进主要集中在提高性能、减少存储空间占用和提供更好的数据类型支持等方面。这些改进使得MySQL 8更加适合处理大规模数据和高并发访问的应用场景。

????????MySQL 8在查询优化、索引优化、并行查询、缓存优化、优化器改进和存储引擎改进等方面都进行了一系列的优化,使得数据库的性能得到了显著的提升。

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_37649480/article/details/135464381
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