2024.1.3 关于 Redis 渐进式遍历 和 数据库管理命令

目录

引言

渐进式遍历?

SCAN 命令

?数据库管理命令

切换数据库

获取数据库 key 个数?

删除数据库所有 key

同步删除 SYNC

异步删除 ASYNC

阅读下述文章之前建议点击下方链接熟悉 keys 命令的用法和特点

Redis 全局通用命令

???渐进式遍历?

• keys * 命令
• 一次性将?Redis 中所有的 key 都获取到

注意：

• 执行该命令 十分危险，可能会导致一下子得到太多?key，从而阻塞 Redis 服务器

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• 相较于 keys * 命令
• 渐进式遍历，可以做到获取到所有的 key 的同时又不会阻塞?服务器

通俗理解：

• 不是通过一个命令，便将所有的 key 都获取到
• 而是每执行一次命令，便获取到其中的一小部分 key，以此保证当前这次操作不会阻塞 Redis 服务器
• 要想得到所有的 key ，仅多执行几次渐进式遍历命令来遍历 Redis 中的 key 即可
• 类似于 化整为零 的思想

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SCAN 命令

• 渐进式遍历的代表命令

语法：

scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count] [TYPE type]

• cursor 代表光标，而 光标便指向了当前遍历的位置

?

注意：

• 此处的 cursor 不能理解成 下标
• cursor 并不是一个连续递增的整数，仅仅只是一个字符串
• 程序员 和 Redis 客户端是不认识光标（cursor）这个概念的
• 只有 Redis 服务器知道光标（cursor）值 所对应的元素位置
• 我们要做的只能是将返回的光标（cursor）值写入到下次遍历的 scan 命令中，从而获取下次需遍历到的 key

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可选项解释

• [MATCH pattern] 和前面介绍过的 keys 命令中的 pattern 是一样的?
• pattern 为包含特殊符号的字符串，其存在的意义是去描述 另外的字符串长啥样的

？?	匹配任意一个字符
*?	匹配 0 个或者多个任意字符
[ab]?	只能匹配到 a b ，别的都不行 相当于给出固定的选项
[^ae]?	只有 a、e 匹配不了 其他的都能匹配
[a-e]?	匹配 a - e 这个范围内的字符 包含两侧边界

• [COUNT count] 用来限制这一次遍历能获取到的元素个数，默认为?10 个

注意：

• 此处的 count 与?MySQL?中的 limit 不同
• 首先此处的 count 值只能对?Redis 服务器起到一个?"提示" 或 "建议" 的效果，并不代表?Redis 服务器只能返回 count 个 key
• 即填写的 count 值 和 实际返回的 key 的个数不一定完全相同，但是也不会差很多！
• 但对于 MySQL 中的?limit 来说，其给出的值是多少，则该 sql 语句便十分精确地返回多少行数据

• Redis 中的 key 均为?String 类型，但是 value 却有很多种不同的类型
• [TYPE type] 可利用该选项来控制返回?key 的 value 类型

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实例理解

?

• 限制一次遍历仅能获取?3个元素

?

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注意点一：

• 渐进式遍历，在遍历过程中，Redis 服务器不保留任何状态信息
• 所以此处的遍历 是可以随时进行终止的，因为其不会对 Redis 服务器产生任何影响

注意点二：

• 渐进式遍历 虽然解决了阻塞的问题
• 但如果在遍历期间 key 有所变化（增加、修改、删除），这均可能导致遍历时 key 的重复遍历或者遗漏
• 这点务必在实际开发中考虑！

?数据库管理命令

• MySQL 中有一个重要的概念 ——> database（数据库）
• 一个 MySQL?服务器上可以有很多个 database，一个 database 上可以有很多个 table
• MySQL 上可以随心所欲的 创建、删除 database 和 table

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• Redis 中也有 database 的概念，只不过不像 MySQL 那样随意
• Redis 中的 database 均是现成的，即用户不能创建新的数据库，也不能删除已有的数据库
• Redis 默认给我们提供了 16 个数据库，编号为 0-15
• 这 16 个数据库之间具有隔离性，即这些数据库不会相互影响
• 默认情况下使用的数据库就是 0号数据库

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切换数据库

• 使用下方命令来切换数据库

select dbIndex

注意：

• 在实际?Redis 的使用中很少会关注到数据库，一般都是默认使用 0号数据库

实例理解

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获取数据库 key 个数?

• 使用下方命令来获取到当前数据库中 key 的个数

dbsize

实例理解

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删除数据库所有 key

• 使用下方命令来删除 当前数据库 或 全部数据库 的所有?key

FLUSHDB [ASYNC | SYNC] 删除当前数据库中的所有 key

FLUSHALL [ASYNC | SYNC] 删除全部数据库中的所有 key

• 选项 [ASYNC | SYNC] 为 [异步 | 同步] 的意思

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同步删除 SYNC

• Redis 会在删除数据前，先将数据同步到磁盘上的持久化文件（如 RDB文件）
• 这意味着在命令执行完成后，你可以确保数据已经被持久化到磁盘上
• 即使 Redis 服务在之后重启，也能够从磁盘上的数据文件中恢复数据

优点：

• 数据持久性高

缺点：

• 会引起一定的性能开销，因为要等待数据写入磁盘

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异步删除 ASYNC

• Redis 会在后台异步删除数据，而不等待数据同步到磁盘上
• 这意味着在命令执行完成后，数据可能还没有被持久化到磁盘上
• 这样的操作通常会更快，因为不需要等待磁盘写入的完成

优点：

• 性能开销小

缺点：

• 在极端情况下，如果 Redis 在执行异步删除后崩溃，可能会丢失最后一次清空的数据

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总结：

• 异步删除主要关注于提高执行 FLUSHDB 命令的执行速度，即不会引入等待磁盘写入的性能开销
• 它不会立即将所有数据写入磁盘，而是通过异步的方式在后台完成这个过程
• 这也是为什么在异步删除的情况下，可以更快地执行清空数据库的操作

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实例理解

• 使用 FLUSHDB 命令

• 使用 FLUSHALL 命令