前面一篇文章介绍了CodeBuild中构建一个Java的Maven项目。在这个基础上面,我们继续AWS CI/CD工作流构建之路。
这里主要是利用CodePipeline配置之前的CodeBuild项目,以便生产出需要部署的jar文件和CodeDeploy需要用到相关脚本文件。打开CodePipeline主页,开始创建管道,如下图:
这次创建CodePipeline只涉及到CodeBuild,也就是只配置到Build阶段。下面开始管道设置,如下图:
下一步,设置源代码,如下图:
下一步,设置构建阶段,这里选择,之前CodeBuild设置的构建项目,如下图:
下一步,设置部署阶段,这次我们先跳过,这个步骤,具体如下图:
点击创建管道,如下图:
配置成功后,如下图:
等待一段时间后,等这个管道构建jar文件完成后,就可以去s3页面查看,构建好的压缩包,如下图:
这样就可以去s3页面,查看管道生产的构件文件了,如下图:
将该构件zip文件下载,到本地检查查看如下图:
这里涉及到的脚本文件,我们在启动模板里面再解释。
这里使用的IAM角色,是提供给EC2实例使用的角色。打开IAM主页,点击角色,点击创建角色,如下图:
选择AWS服务,使用EC2服务实例,点击下一步,如下图:
配置ec2实例角色,需要的aws托管权限策略,添加AmazonAPIGatewayInvokeFullAccess,如下图:
设置角色名称和描述,如下图:
点击编辑,继续添加aws托管权限策略,添加AmazonSSMManagedInstanceCore,如下图:
在依次添加AmazonSSMReadOnlyAccess,CloudWatchAgentServerPolicy策略,具体托管策略如下图:
点击创建角色,得到如下结果图:
再添加两种自定义权限策略,一种是读取指定s3桶策略;一种是读取配置中心的secretsmanager策略。
打开策略主页,开始创建新策略,如下图:
读取配置中心的secretsmanager策略,内容如下:
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "secretsmanagerRead",
"Effect": "Allow",
"Action": "secretsmanager:GetSecretValue",
"Resource": "arn:aws:secretsmanager:*:账户ID:secret:*"
}
]
}
具体设置如下图:
创建策略,如下图:
按照上述方法,创建读取指定s3桶读策略。策略内容如下:
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "ListObjectsInBucket",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:ListBucket",
"s3:Get*",
"s3:List*"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::dev-xxx-data",
"arn:aws:s3:::codepipeline-us-east-1-414194568564",
"arn:aws:s3:::codepipeline-us-east-1-414194568564/*"
]
},
{
"Sid": "AllObjectActions",
"Effect": "Allow",
"Action": "s3:*Object",
"Resource": [
"arn:aws:s3:::dev-xxx-data/*"
]
}
]
}
这里主要设定s3桶和桶中的读权限,其中一个codepipeline桶是上面codepipeline构件生成位置。
方便EC2实例调用codedeploy命令权限策略,具体内容如下:
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Action": [
"codedeploy-commands-secure:GetDeploymentSpecification",
"codedeploy-commands-secure:PollHostCommand",
"codedeploy-commands-secure:PutHostCommandAcknowledgement",
"codedeploy-commands-secure:PutHostCommandComplete"
],
"Effect": "Allow",
"Resource": "*"
}
]
}
然后,将这上述自定义的权限策略添加到ec2角色中去,具体如下图:
依次添加上述自定义权限策略,最终结果如下图:
打开CloudWatch主页,开始创建日志组,如下图:
设置日志组名称,点击创建,如下图:
只需要配置application.yaml即可,具体如下类似内容:
spring:
application:
name: demo
logging:
file:
name: ${user.home}/log/demo.log
level:
root: info
org.springframework.web: debug
org.hibernate: error
logback:
rollingpolicy:
total-size-cap: 1GB
这里主要是要确定spring的日志文件输出位置。
打开EC2启动模板主页,开始进行创建启动模板,如下图:
先简单配置启动模板,如下图:
注意这里,还需要设置密钥文件和IAM实例配置文件,如下图:
在用户数据部分设置,启动ec2实例的关键脚本,如下图:
具体内容参考如下:
#!/bin/bash
# 安装CodeDeploy 代理程序
sudo yum -y update
sudo yum -y install ruby
sudo yum -y install wget
cd ~
aws s3 cp s3://aws-codedeploy-us-east-1/latest/install . --region us-east-1
chmod +x ./install
sudo ./install auto
# 调整codedeploy使用IAM授权
echo -e "\n:enable_auth_policy: true" | sudo tee -a /etc/codedeploy-agent/conf/codedeployagent.yml
sudo systemctl restart codedeploy-agent.service
# 安装Corretto17
sudo yum -y install java-17-amazon-corretto
java -version
# 设置环境变量
echo "export SPRING_PROFILES_ACTIVE=dev" | sudo tee /etc/profile.d/load_env.sh
echo "export SPRING_APPLICATION_NAME=xxxc" | sudo tee -a /etc/profile.d/load_env.sh
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=dev
export SPRING_APPLICATION_NAME=xxxc
echo "export DEPLOYMENT_GROUP_NAME=dev" | sudo tee -a /etc/profile.d/load_env.sh
echo "export APPLICATION_NAME=xxxc" | sudo tee -a /etc/profile.d/load_env.sh
export DEPLOYMENT_GROUP_NAME=dev
export APPLICATION_NAME=xxxc
# 下载构建文件
cd ~
buildArtif=$(aws s3 ls s3://codepipeline-us-east-1-414194568564/dev-xxxc/BuildArtif/ --recursive --region us-east-1 | sort | tail -n 1 | awk '{print $4}')
aws s3 cp s3://codepipeline-us-east-1-414194568564/$buildArtif . --region us-east-1
fileName=$(basename $buildArtif)
unzip ~/$fileName
chmod +x ~/*.sh
source ~/install_dependencies.sh
source ~/change_permissions.sh
source ~/start_server.sh
上述脚本,主要就是安装CodeDeploy代理程序,并开启CodeDeploy的IAM角色授权,安装JDK运行环境和相关环境变量设置,最后,就是下载CodePipeline构建好的jar和相关启动脚本,运行相关启动脚本。
最后点击创建启动模板。最终,结果如下图:
到这里可以手动测试一下这个启动模板,能否正常工作,具体如下图:
下一步,挑选一个之前用启动模板创建的EC2实例,进行创建目标组,如下图:
等待一段时间,如下图:
开始创建LB,如下图:
选择创建NLB,如下图:
详细设置如下:
创建完NLB一段时间后,回到目标组,查看注册目标状态,如下图,表示NLB创建成功了:
开始创建Auto Scaling组,设置组名称,选择之前创建的启动模板,如下图:
选择实例启动选项,如下图:
配置高级选项,如下图:
配置组大小和扩展策略,如下图:
跳过通知设置,直接开始设置标签,如下图:
下一步,审核通过后,直接创建即可。审核页面,如下图:
等待一段时间后,auto scaling组就创建好了。如下图:
开始创建CodeDeploy的应用程序,如下图:
创建应用程序,如下图:
打开策略主页,开始创建AutoScalingForCodeDeploy策略,如下图:
点击创建策略,将下面内容复制进去,如下:
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AutoScalingForCodeDeploy",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole",
"ec2:CreateTags",
"ec2:RunInstances"
],
"Resource": "*"
}
]
}
点击下一步,如下图:
点击创建策略,如下图:
打开角色主页,开始创建新角色,如下图:
点击创建角色,选中相关服务,如下图:
点击下一步,如下图:
点击创建角色,如下图:
找到刚才创建的CodeDeployServiceRole角色,点击进入详情,如下图:
开始添加自定义权限策略,如下图:
添加AutoScalingForCodeDeploy自定义策略,如下图:
最终角色的权限策略,如下图:
打开CodeDeploy之前创建的应用程序的部署组部分,我们开始创建dev环境的部署组,如下图:
设置基本设置后,开始创建部署组,如下图:
到这里就创建部署组成功了。
这个CodeDeploy是AWS CI/CD里面比较复杂一个部分,只要我们保证CodeBuild和CodeDeploy没问题的前提下面,我们就可以开始AWS CI/CD最后一个核心服务CodePipeline。