给定二叉搜索树(BST)的根节点?root
?和一个整数值?val
。
你需要在 BST 中找到节点值等于?val
?的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回?null
?。
示例 1:
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 2 输出:[2,1,3]
示例 2:
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5 输出:[]
提示:
[1, 5000]
?范围内1 <= Node.val <= 107
root
?是二叉搜索树1 <= val <= 107
思路
迭代法秒了,递归都不想看
class Solution {
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
while(root!=null){
if (root.val == val) {
return root;
} else if (root.val > val) {
root=root.left;
}else {
root=root.right;
}
}
return null;
}
}
给你一个二叉树的根节点?root
?,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效?二叉搜索树定义如下:
示例 1:
输入:root = [2,1,3] 输出:true
示例 2:
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6] 输出:false 解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。
提示:
[1, 104]
?内-231 <= Node.val <= 231 - 1
思路
刚开始的想法是定义两个递归函数互相调用,一个判断左子树一个判断右子树,每次递归时把上一个节点的值记录下来传给下一个。
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if (root == null) {
return false;
}
return isValidLeft(root.left,root.val)&&isValidRight(root.right,root.val);
}
public boolean isValidLeft(TreeNode node,int val){
if (node == null) {
return true;
}
if (node.val >= val) {
return false;
}
return isValidLeft(node.left,node.val)&&isValidRight(node.right,node.val);
}
public boolean isValidRight(TreeNode node,int val){
if (node == null) {
return true;
}
if (node.val <= val) {
return false;
}
return isValidLeft(node.left,node.val)&&isValidRight(node.right,node.val);
}
}
但这就犯了一个很严重的错误,就是只考虑每个节点的父节点的范围,没有考虑当前节点所在的整个子树,所以我们应该设置一个全局的值来判断是否为二叉搜索树。
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if(root==null){
return false;
}
return isValid(root,Long.MIN_VALUE,Long.MAX_VALUE);
}
public boolean isValid(TreeNode node,long min,long max){
if(node==null){
return true;
}
if (node.val <= min || node.val >= max) {
return false;
}
return isValid(node.left,min,node.val)&&isValid(node.right,node.val,max);
}
}
迭代法:二叉搜索树的中序遍历一定是有序的,所以对二叉树进行中序遍历即可。
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
Deque<TreeNode> stack=new LinkedList<TreeNode>();
double inorder=-Double.MAX_VALUE;
while(!stack.isEmpty()||root!=null){
while (root != null) {
stack.push(root);
root=root.left;
}
root=stack.pop();
if (root.val <= inorder) {
return false;
}
inorder=root.val;
root=root.right;
}
return true;
}
}
递归法一定要注意全局的条件,不能只继承上一次递归的。