假设我正在开发若干python项目,这里假定项目名分别为Project1,Project2,这两个项目都用到了同样版本的python扩展库numpy20.1,而我的电脑的python安装目录下已经有numpy21.1(这里称之为主python环境),为了确保我的2个项目都能运行,就不能使用主python环境,因为python扩展库高版本很可能不对低版本兼容。怎么办?
答案就是:为共同使用同一python依赖包的所有项目创建共同的python虚拟环境
Python虚拟环境是一个隔离的Python环境,允许用户安装和管理不同的依赖关系。它可以从电脑独立开辟出来,将一个项目的依赖性与另一个项目分开,这里的依赖性是指任何模块、库或包。每个项目都有一个特定版本的依赖关系。Python虚拟环境包含了一个特定版本的Python和一个包含相关项目的依赖性的文件夹。
以上面的问题为例,可以在本地磁盘某个目录下,如/home/imagan,为Project1和Project2创建父目录,例如:/home/imagan/mypythonproject
这里仅介绍python内置命令venv来创建虚拟环境。
这里以linux系统为例,介绍创建过程:
$ python3 -m venv myenv # 创建一个名为myenv的虚拟环境
$ source myenv/bin/activate # 激活虚拟环境
(myenv)...$ python -m pip install --upgrade pip #升级pip到最新版,这个很必要,有时候安装第三方扩展库不成功,往往因为pip版本太低。
(myenv)...$ pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ numpy==20.1 # 这里使用阿里云或其他国内镜像,有利于加快第三方扩展库的下载速度。
... $ deactivate # 退出虚拟环境
各个项目的代码各自放在父目录下。
如果希望用第三方软件,如pycharm,可以在创建项目时,把前面创建的虚拟环境添加到当前项目中。具体请参考有关帮助。