Pandas实战100例 | 案例 32: 设置多重索引

案例 32: 设置多重索引

知识点讲解

Pandas 支持多重索引（也称为层次化索引），这允许你在一个轴上有多个（两个以上）索引级别。这种索引方法对于处理复杂数据集特别有用，可以提供额外的数据维度。

• 多重索引: 使用 set_index 方法并传递多个列名，可以创建多重索引。

示例代码

# 准备数据和示例代码的运行结果，用于案例 32

# 示例数据
data_multi_index = {
    'Year': [2020, 2020, 2021, 2021],
    'Month': [1, 2, 1, 2],
    'Sales': [200, 210, 220, 230]
}
df_multi_index = pd.DataFrame(data_multi_index)

# 设置多重索引
df_multi_index.set_index(['Year', 'Month'], inplace=True)

df_multi_index

在这个示例中，我们使用了 Year 和 Month 两个列作为索引，从而创建了一个多重索引的 DataFrame。

示例代码运行结果

            Sales
Year Month       
2020 1        200
     2        210
2021 1        220
     2        230

这个结果展示了一个具有多重索引的 DataFrame，其中每一行由年份和月份的组合唯一确定。多重索引在进行分组、汇总等操作时非常有用。