JMeter 测试脚本编写技巧

发布时间:2024年01月22日

JMeter?是一款开源软件,用于进行负载测试、性能测试及功能测试。测试人员可以使用 JMeter 编写测试脚本,模拟多种不同的负载情况,从而评估系统的性能和稳定性。以下是编写 JMeter 测试脚本的步骤。

第 1 步:创建测试计划

在JMeter中,测试计划是测试的最高级别,它包含了各种元素和配置,如线程组、断言、监听器等。测试人员需要在JMeter中创建一个新的测试计划,并添加必要的元素和配置。

要创建新的测试计划,请选择: 文件 > 新建 > 填写计划名称。

第 2 步:添加线程组

在测试计划中,测试人员需要添加一个或多个线程组。线程组是测试的基本单位,它定义了测试的并发用户数量、持续时间和其他属性。测试人员需要根据需求设置线程组的属性。

要创建线程组,请右击测试计划并选择: 添加 > 线程(用户) > 线程组。

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填写线程组信息。

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  • 线程数:10 个线程就是模拟 10 个用户。
  • Ramp-Up 时间 (秒):线程准备时长。如果线程数为 10,准备时长为 10,那么需要 1秒钟启动 1 个线程。
  • 循环次数。如果线程数为 10,循环次数为 10,那么每个线程发送 10 次请求。总请求数为 10*10 =
    100。如果勾选了“永远”,那么所有线程会一直发送请求,直到手动停止。

第 3 步:添加取样器

取样器 是 JMeter 测试的核心组件,它模拟了用户执行的操作。测试人员需要添加一个或多个取样器,并设置它们的属性。常见的取样器类型包括 HTTP 请求、TCP 请求、FTP 请求、JDBC 请求等。

这边以添加 HTTP 请求为例。添加 HTTP 请求,右击线程组并选择:添加 > 取样器 > HTTP 请求。

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填写 HTTP 的调用信息。

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传过去的数据是 json 格式的,因此要添加头信息:Content-Type:application/json。右击 HTTP 请求并选择:添加 > 配置元件 > HTTP 信息头管理。

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添加头信息:Content-Type:application/json。

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第 4 步:添加断言

断言是 JMeter 测试中的重要组件,它用于验证服务器的响应是否符合预期。测试人员需要添加一个或多个断言,并设置它们的属性。

  • 常见的断言类型包括响应断言 和 JSON 断言:
  • 响应断言包括:文本、响应代码、响应头、响应时间等。

JSON 断言允许用户指定 JSON 路径表达式并验证 JSON 响应是否符合该表达式。

响应断言

添加响应断言: 右击接口 > 添加 > 断言 > 响应断言。

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对 响应文本中 包含字符串 “Apple” 做断言:

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对 HTTP 的响应码 做断言:

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JSON 断言

添加 JSON 断言: 右击接口 > 添加 > 断言 > JSON断言。

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对接口返回的 total 做断言:

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对接口返回的 data 的第 1 项 name 做断言:

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上面的 JSON Path 指的是 JSON 路径表达式。表达式由一系列的属性名和数组索引组成:以 “$.” 开头,用“.”和“[]”分隔。例如,以下 JSON 响应:

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "cars": [
        {
            "name": "Ford",
            "models": [
                "Fiesta",
                "Focus",
                "Mustang"
            ]
        },
        {
            "name": "BMW",
            "models": [
                "320",
                "X3",
                "X5"
            ]
        }
    ]
}

可以使用以下表达式获取相应的值:

  • $.name:获取 “John”。
  • $.cars[0].name:获取 “Ford”。
  • $.cars[1].models[2]:获取 “X5”。

断言结果

运行用例。如果 响应符合断言,则什么都不会发生。否则,在 结果树监听器 中会看到报错信息。

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第 5 步:添加监听器

监听器是 JMeter 测试中的另一个重要组件,它用于收集测试结果并生成报告。测试人员需要添加一个或多个监听器,并设置它们的属性。以下是一些常用的 JMeter 监听器:

  • 聚合报告:提供有关事务响应时间、吞吐量和错误率的信息。
  • 查看结果树:显示每个请求的响应,包括请求头、请求正文和响应正文。
  • 监听器图形结果:将测试结果可视化,以便更轻松地分析性能问题。
  • 断言结果:验证响应是否满足特定条件。
  • 分布式负载测试图:显示不同服务器上的负载情况。

添加监听器:请右键单击线程组(或取样器) > 添加 > 监视器 > 具体的监视器。这里以最常用的 “查看结果树” 为例。

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第 6 步:运行测试计划,查看报告

测试人员完成测试计划的配置后,可以运行测试计划并收集测试结果。测试人员可以通过监听器生成报告,并根据结果调整测试计划的配置。

等用例运行结束,可以在配置不同的监视器中看到对应的结果。

查看结果树:

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汇总报告:

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图形结果:

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以上是JMeter测试脚本编写的基本步骤。测试人员需要根据具体需求和场景,灵活运用JMeter的各种功能和组件,编写高效、准确的测试脚本。

试试比 JMeter 更好用的 API 工具:Apifox

用 Apifox 做测试脚本更容易。以下是用 Apifox 做测试脚本的方法。

创建接口

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调用接口

直接点击 “发送” 按钮就可以看到接口的返回。

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添加断言

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创建测试用例

编辑测试步骤,配置压测参数。

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运行测试用例,查看报告

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JMeter 可以用来做性能测试,但在日常工作中,我们还有更多的内容要做: API 设计,API 调试,API Mock 等。我们可能会使用多个工具,但在多个工具之间频繁切换(API 设计工具 Swagger、API 测试工具 JMeter)经常会导致数据不一致和团队协作低效率。

Apifox 是一款更加智能化的 API 设计/开发/测试工具,相较于 JMeter 软件,Apifox 有以下优势:

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易于使用

Apifox 提供简单易用的界面和交互方式,用户不需要编写脚本或进行复杂的配置即可完成 API 测试。此外,Apifox 还提供了免费的模板和示例,帮助用户更快地创建 API 请求。

自动化测试

Apifox 提供了自动化测试的功能,用户可以通过自动化测试来减少测试时间和人力成本。用户只需要设置测试计划,Apifox 就可以自动运行测试,并生成测试结果和报告。此外,Apifox 还支持测试套件,可以一次性运行多个测试用例,提高测试效率。

多环境支持

Apifox 支持多个测试环境,用户可以通过切换环境来测试不同的 API。用户只需要设置环境变量,Apifox 就可以自动切换 API 请求的 URL 和参数。此外,Apifox 还支持环境导入和导出,方便用户在不同的设备或团队之间共享测试环境。

协作和分享

Apifox 提供了协作和分享的功能,用户可以与团队成员或其他人分享测试结果和测试数据。用户还可以将测试结果和报告导出为 HTML 格式。此外,Apifox 还支持团队协作和权限管理,可以让团队成员共享 API 设计和测试资源。

总之,相较于 JMeter,Apifox 更加易于使用和智能化,可以帮助用户更高效地进行 API 测试和管理。无论是个人开发者还是企业团队,都可以通过 Apifox 提高 API 测试的效率和质量。因此,越来越多人开始选择使用 Apifox 替代 JMeter。

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

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文章来源:https://blog.csdn.net/2301_80119299/article/details/135751144
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