【MySQL】sum 函数和 count 函数的相同作用

力扣题

1、题目地址

1174. 即时食物配送 II

2、模拟表

配送表：Delivery

Column Name	Type
delivery_id	int
customer_id	int
order_date	date
customer_pref_delivery_date	date

• delivery_id 是该表中具有唯一值的列。
• 该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。

3、要求

如果顾客期望的 配送日期 和 下单日期 相同，则该订单称为 「即时订单」，否则称为 「计划订单」。
「首次订单」 是顾客 最早创建的订单。我们保证一个顾客只会有一个 「首次订单」。
编写解决方案以获取 即时订单 在 所有用户的首次订单 中的比例。保留 两位小数。
结果示例如下所示：

示例 1：

输入：
Delivery 表：

delivery_id	customer_id	order_date	customer_pref_delivery_date
1	1	2019-08-01	2019-08-02
2	2	2019-08-02	2019-08-02
3	1	2019-08-11	2019-08-12
4	3	2019-08-24	2019-08-24
5	3	2019-08-21	2019-08-22
6	2	2019-08-11	2019-08-13
7	4	2019-08-09	2019-08-09

输出：

immediate_percentage
50.00

解释：
1 号顾客的 1 号订单是首次订单，并且是计划订单。
2 号顾客的 2 号订单是首次订单，并且是即时订单。
3 号顾客的 5 号订单是首次订单，并且是计划订单。
4 号顾客的 7 号订单是首次订单，并且是即时订单。
因此，一半顾客的首次订单是即时的。

4、代码编写

方法

SELECT ROUND(
	two.num / COUNT(one.customer_id) * 100,
	2
) AS immediate_percentage
FROM(
    SELECT customer_id, MIN(order_date)
    FROM Delivery
    GROUP BY customer_id
) AS one, (
    SELECT COUNT(customer_id) AS num
    FROM Delivery
    WHERE order_date = customer_pref_delivery_date
    AND (customer_id, order_date) IN (
        SELECT customer_id, MIN(order_date)
        FROM Delivery
        GROUP BY customer_id
    ) 
) AS two

| immediate_percentage |
| -------------------- |
| 50                   |

方法简写

SELECT ROUND(
	SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) / COUNT(*) * 100,
	2
) AS immediate_percentage
FROM Delivery
WHERE (customer_id, order_date) IN (
    SELECT customer_id, MIN(order_date)
    FROM Delivery
    GROUP BY customer_id
) 

| immediate_percentage |
| -------------------- |
| 50                   |

知识点

• 语法：sum(条件表达式)
• 效果：如果记录满足条件表达式就加1，统计满足条件的行数
• 参考：MySQL 中 sum 和 count 用法总结