Linux云服务器 虚拟机 docker容器安装消息中间件kafka

1.大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开Kafka，这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输存储的过程中发挥着举足轻重的作用。目前已经被LinkedIn，,Uber,Twitter,Netflix等大公司所采纳。

优点:性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量高。时效性ms级可用性非常高，kafka是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用,消费者采用Pul方式获取消息,消息有序,通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;有优秀的第三方

Kafka Web管理界面Kafka-Manager;在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用;功能支持:功能较为简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用

缺点:Kafka 单机超过64个队列/分区，Load 会发生明显的飙高现象，队列越多load越高，发送消息响应时间变长，使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间，消费失败不支持重试;支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序，社区更新较慢;

我是Java领域 不会涉及太多这种高并发，?RabbitMq 万级并发就足够

安装之前是要必须安装 JDK1.8+的和docker容器的

下面来开始安装 kafka? 安装之前先安装zookeeper

先安装?zookeeper? 放开端口号? 2181?9092

cd usr/local/docker

mkdir zookeeper

cd zookeeper/

用docker拉去zookeeper镜像

镜像拉取好后配置启动容器

编辑启动文件

vim startZookeeper.sh

粘贴此内容：

docker run -d \
--privileged=true \
--name zookeeper \
--restart=always \
-p 2181:2181 zookeeper:3.4.14

按ESC ：wq! 退出

后给启动文件赋予权限

最大权限? 可读可写可执行

chmod -R 777 startZookeeper.sh

安装好zookeeper后在docker目录下创建一个kafka目录

cd .. 返回docker

mkdir kafka

创建好跳转到该目录下

使用docker拉取kafka镜像

docker pull wurstmeister/kafka:2.12-2.3.1

vim startKafka.sh

docker run -d \
--privileged=true \
--name kafka \
--restart=always \
--env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=你自己的云服务器ip \
--env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=你自己的云服务器ip:2181 \
--env KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://你自己的云服务器ip:9092 \
--env KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
--env KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx256M -Xms256M" \
--net=host wurstmeister/kafka:2.12-2.3.1

按?ESC:wq! 退出

./startKafka.sh