Kubernetes-Scheduler调度器

发布时间:2024年01月24日

目录

一、简介

1.调度过程

2.自定义调度器

二、固定节点调度

1.指定调度节点:

?2.通过label-selector 机制选择节点


一、简介

????????Scheduler 是 kubernetes 的调度器,主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单,但有很多要考虑的问题:

(1)公平:如何保证每个节点都能被分配资源**

(2)资源高效利用:集群所有资源最大化被使用**

(3)效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作**

(4)灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑**

? ?Sheduler 是作为单独的程序运行的,启动之后会一直坚挺 API Server,获取 `PodSpec.NodeName` 为空的 pod,对每个 pod 都会创建一个 binding,表明该 pod 应该放到哪个节点上

1.调度过程

???????调度分为几个部分:首先是过滤掉不满足条件的节点,这个过程称为?`预选`;然后对通过的节点按照优先级排序,这个是?`优选`;最后从中选择优先级最高的节点。如果中间任何一步骤有错误,就直接返回错误

预选 有一系列的算法可以使用:

- **`PodFitsResources`:节点上剩余的资源是否大于 pod 请求的资源**

- **`PodFitsHost`:如果 pod 指定了 NodeName,检查节点名称是否和 NodeName 匹配**

- **`PodFitsHostPorts`:节点上已经使用的 port 是否和 pod 申请的 port 冲突**

- **`PodSelectorMatches`:过滤掉和 pod 指定的 label 不匹配的节点**

- **`NoDiskConflict`:已经 mount 的 volume 和 pod 指定的 volume 不冲突,除非它们都是只读**

???????如果在 `预选` 过程中没有合适的节点,pod 会一直在?`pending`?状态,不断重试调度,直到有节点满足条件。经过这个步骤,如果有多个节点满足条件,就继续 `优选` 过程: 按照优先级大小对节点排序。

???????优先级由一系列键值对组成,键是该优先级项的名称,值是它的权重(该项的重要性)。这些优先级选项包括:

(1)LeastRequestedPriority:通过计算 CPU 和 Memory 的使用率来决定权重,使用率越低权重越高。换句话说,这个优先级指标倾向于资源使用比例更低的节点

(2)BalancedResourceAllocation:节点上 CPU 和 Memory 使用率越接近,权重越高。这个应该和上面的一起使用,不应该单独使用

(3)ImageLocalityPriority:倾向于已经有要使用镜像的节点,镜像总大小值越大,权重越高

通过算法对所有的优先级项目和权重进行计算,得出最终的结果

2.自定义调度器

???????除了 kubernetes 自带的调度器,你也可以编写自己的调度器。通过 `spec:schedulername` 参数指定调度器的名字,可以为 pod 选择某个调度器进行调度。比如下面的 pod 选择 `my-scheduler` 进行调度,而不是默认的 `default-scheduler`。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-scheduler
  labels:
    name: test-scheduler
spec:
  schedulername: test-scheduler
  containers:
  - name: pod-with-second-annotation-container
    image: centos:7.9.2009

二、固定节点调度

1.指定调度节点:

Ⅰ、Pod.spec.nodeName 将 Pod 直接调度到指定的 Node 节点上,会跳过 Scheduler 的调度策略,该匹配规则是强制匹配

vim scheduler-deploy.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: scheduler-deploy
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: scheduler-deploy
  replicas: 7
  template:
    metadata:
      labels:
        app: scheduler-deploy
    spec:
      nodeName: k8s-node01		#指定运行的节点名称
      containers:
      - name: scheduler-deploy
        image: nginx:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80

kubectl get deploy
    #查看创建的deployment

kubectl get pod -o wide
    #查看pod是否调度到指定节点上。

?2.通过label-selector 机制选择节点

Ⅱ、Pod.spec.nodeSelector:通过 kubernetes 的 label-selector 机制选择节点,由调度器调度策略匹配 label,而后调度 Pod 到目标节点,该匹配规则属于强制约束

kubectl label node k8s-node01 app=selector
    #给node添加标签

kubectl get node --show-labels
    #查看node的标签

vim scheduler-selector-deploy.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: scheduler-selector-deploy
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: scheduler-selector-deploy
  replicas: 20
  template:
    metadata:
      labels:
        app: scheduler-selector-deploy
    spec:
      nodeSelector:
        app: selector		#匹配标签为app: selector的节点
      containers:
      - name: scheduler-selector-pod
        image: nginx:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80

kubectl create -f scheduler-selector-deploy.yaml

kubectl get deploy

kubectl get pod -o wide
    #查看pod的调度情况

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_73562288/article/details/135815198
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。