Python是一种强大的编程语言,它提供了许多内置的数据结构,用于存储和处理数据。其中,列表和元组是两种常用的数据类型。这篇文章将介绍这两种数据结构的定义、用途、用法以及它们的异同点。
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💨?列表是Python中最常用的数据结构之一,它是一种有序的集合,可以包含不同类型的数据项。列表中的元素可以重复,也可以是基本数据类型(如整数、浮点数、字符串等)。
💨? 元组 和列表相比, 是非常相似的 , 元组也是一种有序的集合,但它不能修改。与列表相比,元组的主要区别在于它是一个不可变的序列,这意味着一旦创建,就不能添加或删除元素。
创建列表主要有两种方式:
如果需要往里面设置初始值 , 可以直接写在 [ ] 当中:
列表中存放的元素允许是不同的类型 . ( 这一点和 C++ Java 差别较大 ).
在Python中,列表中的元素可以通过下标(索引)来访问。下标是一个整数,表示列表中元素的位置,从0开始计数:
需要注意的是,如果尝试访问一个不存在的下标,则会抛出IndexError异常。例如,如果列表长度为5,但尝试访问?e[5],则会抛出IndexError异常:
通过下标不光能读取元素内容 , 还能修改元素的值:
因为下标是从 0 开始的 , 因此下标的有效范围是 [0, 列表长度 - 1]. 使用 len 函数可以获取到列表的元素个数:
?另外,还可以使用负数下标来从列表的末尾开始访问元素。下标可以取负数. 表示 "倒数第几个元素":
在 Python 中,列表切片是一种非常方便的操作,它允许你从一个列表中获取子列表。切片的语法是使用冒号
:?
语法格式为:list[start:stop:step]
start
:切片开始的索引(包含在切片内)。stop
:切片结束的索引(不包含在切片内)。step
:切片步长,表示从开始索引到结束索引的步进值。解释说明:
切片操作中可以省略前后边界:
切片操作还可以指定 "步长" , 也就是 "每访问一个元素后, 下标自增几步":
切片操作指定的步长还可以是 负数, 此时是 从后往前进行取元素. 表示 "每访问一个元素之后, 下标自减几步"
如果切片中填写的数字越界了 , 不会有负面效果 . 只会尽可能的把满足条件的元素过去到:
" 遍历 " 指的是把元素一个一个的取出来 , 再分别进行处理. 在 Python 中,有几种方法可以遍历列表中的元素:
这些方法提供了不同的方式来遍历列表元素。你可以根据实际需求选择最适合的方法。通常,最简单和最常用的方法是使用 for
循环直接遍历列表中的元素。
在 Python 中,你可以使用多种方法向列表中添加新元素。以下是一些常见的方法:
在 Python 中,有几种方法可以查找列表中的元素。以下是一些常见的方法:
在 Python 中,有几种方式可以从列表中删除元素。以下是一些常见的方法:
使用?pop()
?方法:
pop()
方法用于删除列表中指定索引位置的元素,并返回被删除的元素。如果不指定索引,默认删除最后一个元素使用?remove()
?方法:
remove()
方法用于删除列表中指定的值,但只删除第一次出现的值。+=
?运算符:+=
运算符也可以用于在列表末尾添加元素:元组的功能和列表相比 , 基本是一致的 . 元组使用 ( ) 来表示 .atuple = ( )atuple = tuple ()
另外 , 元组在 Python 中很多时候是默认的集合类型 . 例如 , 当一个函数返回多个值的时候 .
接下来,我们简单的回顾下本文都讲到了哪些知识!!!
以上便是本文的全部内容了,感谢大家的观看和支持!!!