FilterQuery过滤查询

发布时间:2024年01月12日

ES中的查询操作分为两种:查询和过滤。查询即是之前提到的query查询,它默认会计算每个返回文档的得分,然后根据得分排序。而过滤只会筛选出符合条件的文档,并不计算得分,并且可以缓冲记录。所以我们在大范围筛选数据时,应先使用过滤操作过滤数据,然后使用查询匹配数据。

1.使用

1.1初始化创建商品索引

#创建商品索引
#id,title,price,created_at,description
PUT /products
{
? "settings": {
? ? "number_of_shards": 1,?
? ? "number_of_replicas": 0
? },
? "mappings": {
? ? "properties": {
? ? ? ? "id":{
? ? ? ? ? "type":"integer"
? ? ? ? },
? ? ? ? "title":{
? ? ? ? ? "type":"keyword"
? ? ? ? },
? ? ? ? "price":{
? ? ? ? ? "type":"double"
? ? ? ? },
? ? ? ? "created_at":{
? ? ? ? ? "type":"date"
? ? ? ? },
? ? ? ? "description":{
? ? ? ? ? "type":"text",
? ? ? ? ? "analyzer": "ik_max_word" #使用ik分词器
? ? ? ? }
? ? }
? }
}?

1.2插入数据

POST /products/_doc/1
{
? "id":1,
? "title":"库迪咖啡",
? "price":"10.5",
? "created_at":"2024-11-28",
? "description":"库迪咖啡确实不错"
}
POST /products/_doc/2
{
? "id":2,
? "title":"瑞星咖啡",
? "price":"9.8",
? "created_at":"2023-11-18",
? "description":"瑞星咖啡我最爱了,好喝"
}
POST /products/_doc/3
{
? "id":3,
? "title":"星巴克",
? "price":"14.5",
? "created_at":"2024-11-18",
? "description":"太苦了,咖啡不好喝"
}?

1.3过滤类型——term

GET products/_search
{
? "query": {
? ? "bool": {
? ? ? "must": [
? ? ? ? {
? ? ? ? ? "term": {
? ? ? ? ? ? "description": {
? ? ? ? ? ? ? "value": "咖啡"
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? ? ],
? ? ? "filter": [
? ? ? ? {
? ? ? ? ? "term": {
? ? ? ? ? ? "description": "瑞星"
? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? ? ]
? ? }
? }
}?

?

1.4过滤类型——terms

GET products/_search
{
? "query": {
? ? "bool": {
? ? ? "must": [
? ? ? ? {
? ? ? ? ? "match_all": {}
? ? ? ? }
? ? ? ],
? ? ? "filter": [
? ? ? ? {
? ? ? ? ? "terms": {
? ? ? ? ? ? "description": [
? ? ? ? ? ? ? "瑞星",
? ? ? ? ? ? ? "好喝"
? ? ? ? ? ? ]
? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? ? ]
? ? }
? }
}

?

1.5过滤类型——range

GET products/_search
{
? "query": {
? ? "bool": {
? ? ? "must": [
? ? ? ? {
? ? ? ? ? "match_all": {}
? ? ? ? }
? ? ? ],
? ? ? "filter": [
? ? ? ? {
? ? ? ? ? "range": {
? ? ? ? ? ? "price": {
? ? ? ? ? ? ? "gte": 10,
? ? ? ? ? ? ? "lte": 20
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? ? ]
? ? }
? }
}?

1.6过滤类型——exists

GET products/_search
{
? "query": {
? ? "bool": {
? ? ? "must": [
? ? ? ? {
? ? ? ? ? "match_all": {}
? ? ? ? }
? ? ? ],
? ? ? "filter": [
? ? ? ? {
? ? ? ? ? "exists": {
? ? ? ? ? ? "field": "title" ?#过滤出带某个字段的数据,比如先拿到有title字段的数据
? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? ? ]
? ? }
? }
}?

1.7过滤类型——ids

GET products/_search
{
? "query": {
? ? "bool": {
? ? ? "must": [
? ? ? ? {
? ? ? ? ? "term": {
? ? ? ? ? ? "description": {
? ? ? ? ? ? ? "value": "好喝"
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? ? ],
? ? ? "filter": [
? ? ? ? {
? ? ? ? ? "ids": { ? ? ? ? ?#根据数据id过滤出在ids里面的数据
? ? ? ? ? ? "values": [
? ? ? ? ? ? ? "1",
? ? ? ? ? ? ? "2"
? ? ? ? ? ? ]
? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? ? ]
? ? }
? }
}?

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_62565675/article/details/135562885
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。