PyVMomi 克隆虚拟机时将磁盘改为Thin模式

需求介绍：

? ?之前已经使用pyvmomi库实现了虚拟机的自动备份，不过由于备份的虚拟机都是较为重要的系统，磁盘都是厚置备模式，终于有一天，备份目标的空间不够了，导致几个虚拟机无法备份。在不想增加磁盘的情况下，想着能不能把磁盘的厚置备模式改成thin精简模式，是不是就可以节省空间了呢？

过程介绍：

? ? pyvmomi的示例程序比较简单，这个看起来不是很高级的需求竟然没有，看了下手动操作克隆时是可以修改的，就想着肯定是可以实现的。

? ?从网上包括问了ChatGPT4.0 和文心都不太好使，折腾了一天，都有些气馁了。还是去翻官网文档，说实话有些费劲，vsphere的功能确实强，但文档也确实复杂，至少pyvmomi的是这样。

? 总结下：

虚拟机克隆时的参数很简单，主要配置参数都在CloenSpec这个对象中指定，包括目标主机、存储、资源池等。在这个对象中，主要有RelocateSpec 和 configSpec两个对象，在这两个对象中都有deviceChange这个子对象，是网上找到的资料主要修改的目标。

1. 首先，官网说clonespec 的config 已经不用了。改用location下的deviechange。

2. RelocateSpec中的devicechange说明只有极少数配置可以改，其他的都会被忽略。网上的大部分文章都是修改这个devicechange的，所以都没有效果。

3. 上图中RelocateSpec中的disk 表明可以指定磁盘参数的。进去看下：

RelocateSpec的disk参数是一个vim.vm.RelocateSpec.DiskLocator的列表，而DiskLocator对象包含有diskID、diskBackingINfo等信息，diskbakcingInfo对象中的VirtualDiskFlatVer2BackingInfo中有thinProvisioned参数来指定磁盘格式。 感觉就像是俄罗斯套娃，一个对象包含着另外的对象，一层层的，你不知道需要的参数在那一层的口袋里。

4. 这里还遇到一个难题，就是DiskLocator对象中的diskId参数怎么指定？ 问了ChatGPT4.0 和文心一言，给出的例子是将设备出现的顺序当成diskId，系统一直报错说diskId指定不对。

还是ChatGPT4 好一些：

直接提示了diskId是virtualdisk设备的key属性，不是排序和索引。

把事情搞清楚了，问题就简单了：

1.? 通过源VM的设备信息获取到有多少个磁盘，并获取对应的key值作为diskLocator的diskId参数。

? ?for device in source_vm_inst.config.hardware.device:

? ? ? ? ?if isinstance(device, vim.vm.device.VirtualDisk):

? ? ? ? ? ? ? ?diskId = device.key

2. 对每个磁盘，组装一个diskLocator对象：

? ? disk_locator = vim.vm.RelocateSpec.DiskLocator()

? ? disk_locator.datastore= datestore? #这个也是必选参数，就是目标VM的存储对象

? ? disk_locator.diskId = device.key

? ? disk_locator.diskBackingInfo = vim.vm.device.VirtualDisk.FlatVer2BackingInfo()

? ??disk_locator.diskBackingInfo.thinProvisioned = True

? ? disk_change.append(disk_locator)

3. 定义cloneSpec和relocateSPec对象，将参数注入进去

? ? clone_spec = vim.vm.CloneSpec()

? ? relocate_spec = vim.vm.RelocateSpec()

? ? relocate_spec.disk = disk_change # 将磁盘的配置信息注入到relocatespec的disk参数中

? ? clone_spec.location = relocate_spec # 将relocatespec配置信息注入clonespec中。

4. 剩下的事情就是交给Clone Task去完成克隆任务，然后查看克隆后的虚拟机磁盘是否已经是精简模式。

最后： chatGPT 4.0 真的很强，可以看到给的代码大部分直接可用，下一个10年就是AI的时代，错过了互联网，错过了移动互联网，不要错过AI。