【一文详解】知识分享:(MySQL关系型数据库快速入门)
mysql基础
sql通用语法分类
- DDL（Data Define Language）: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
- DML（Data Manipulation Language）: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
- DQL（Data Query Language）: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
- DCL（Data Control Language）: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限等
DDL(数据定义语言)
数据库
查询所有数据库：
SHOW DATABASES;
查询当前数据库：
SELECT DATABASE();
创建数据库：
CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];
注意: 推荐用utf8mb4字符集
删除数据库：
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
使用数据库：
USE 数据库名;
数据表
查询当前数据库所有表：
SHOW TABLES;
查询表结构：
DESC 表名;
查询指定表的建表语句：
SHOW CREATE TABLE 表名;
创建表:
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型(长度) [COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型(长度) [COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型(长度) [COMMENT 字段3注释],
...
字段n 字段n类型(长度) [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];
添加字段：
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例：ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
修改字段数据类型：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型：
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例：将emp表的nickname字段修改新名为username，数据类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
删除字段:
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
修改表名:
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
删除表:
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
删除表，并重新创建该表：
TRUNCATE TABLE 表名;
DML(数据操作语言)
添加数据
指定字段：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
批量添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
注意事项
- 字符串和日期类型数据应该包含在引号(单引号或双引号)中
- 插入的数据大小应该在字段的规定的数值范围内
更新数据
修改数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例：
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;
删除数据
删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
DQL(数据查询语言)
语法组成：
SELECT
字段列表
FROM
表名字段
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后的条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
基础查询
查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;
去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符
在sql like语句中,有两个特殊字符：
% 作为通配符匹配任意多个字符（含0个）；
_ 作为通配符匹配一个字符
而
ESCAPE关键字的目的是为了指定一个字符，该字符后面的字符不再被视为通配符，而是作为普通字符处理。你可以选择符合你需求的任何字符作为转义字符，只要在查询中正确指定即可。
条件查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件（比较运算符和逻辑运算符）：
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN … AND … | 在某个范围内（含最小、最大值） |
| IN(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符） |
| IS NULL | 是NULL |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND 或 && | 并且（多个条件同时成立） |
| OR 或 || | 或者（多个条件任意一个成立） |
| NOT 或 ! | 非，不是 |
聚合查询（聚合函数）
常见聚合函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例：
SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";
分组查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];
where 和 having 的区别：
执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
例子：
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
注意事项
执行顺序：where > 聚合函数 > having分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
排序查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
排序方式：
- ASC: 升序（
默认） - DESC: 降序
例子：
-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
-- 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;
注意事项:
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
分页查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
例子：
-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;
注意事项:
- 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10
DQL执行顺序
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
DCL(数据控制语言)
管理用户
用户信息存储在名为mysql数据库中的名为user表中。
查询用户：
USE mysql;
SELECT * FROM user;
创建用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
修改用户密码：
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
删除用户：
DROP USER '用户名'@'主机名';
例子:
-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户test，能在任意主机访问，主机名可以使用 % 通配
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';
权限控制
常用权限：
| 权限 | 说明 |
|---|---|
| ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
| SELECT | 查询数据 |
| INSERT | 插入数据 |
| UPDATE | 修改数据 |
| DELETE | 删除数据 |
| ALTER | 修改表 |
| DROP | 删除数据库/表/视图 |
| CREATE | 创建数据库/表 |
| … | … |
查询权限：
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
授予权限：
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
撤销权限：
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
注意事项
- 多个权限用逗号分隔
- 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有
sql中的函数
字符串函数
常用函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CONCAT(s1, s2, …, sn) | 字符串拼接，将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串 |
| LOWER(str) | 将字符串全部转为小写 |
| UPPER(str) | 将字符串全部转为大写 |
| LPAD(str, n, pad) | 左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度 |
| RPAD(str, n, pad) | 右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度 |
| TRIM(str) | 去掉字符串头部和尾部的空格 |
| SUBSTRING(str, start, len) | 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串 |
| REPLACE(column, source, replace) | 替换字符串 |
使用示例：
-- 拼接
SELECT CONCAT('Hello', 'World');
-- 小写
SELECT LOWER('Hello');
-- 大写
SELECT UPPER('Hello');
-- 左填充
SELECT LPAD('01', 5, '-');
-- 右填充
SELECT RPAD('01', 5, '-');
-- 去除空格
SELECT TRIM(' Hello World ');
-- 切片（起始索引为1）
SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);
数值函数
常见函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CEIL(x) | 向上取整 |
| FLOOR(x) | 向下取整 |
| MOD(x, y) | 返回x/y的模 |
| RAND() | 返回0~1内的随机数 |
| ROUND(x, y) | 求参数x的四舍五入值，保留y位小数 |
日期函数
常用函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CURDATE() | 返回当前日期 |
| CURTIME() | 返回当前时间 |
| NOW() | 返回当前日期和时间 |
| YEAR(date) | 获取指定date的年份 |
| MONTH(date) | 获取指定date的月份 |
| DAY(date) | 获取指定date的日期 |
| DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) | 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值 |
| DATEDIFF(date1, date2) | 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数 |
例子:
-- DATE_ADD
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR);
流程函数
常用函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| IF(value, t, f) | 如果value为true，则返回t，否则返回f |
| IFNULL(value1, value2) | 如果value1不为空，返回value1，否则返回value2 |
| CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END | 如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值 |
| CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END | 如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值 |
例子:
select
name,
(case when age > 30 then '中年' else '青年' end)
from employee;
select
name,
(case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from employee;
sql中的约束
分类
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 限制该字段的数据不能为null | NOT NULL |
| 唯一约束 | 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 | UNIQUE |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | PRIMARY KEY |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 | DEFAULT |
| 检查约束（mysql 8.0.1版本后） | 保证字段值满足某一个条件 | CHECK |
| 外键约束 | 用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 | FOREIGN KEY |
注意:
-
约束作用在哪里?
约束是作用于表中字段上的
-
什么时候可以加约束?
可以在创建表/修改表的时候添加约束。
常用约束
| 约束条件 | 关键字 |
|---|---|
| 主键 | PRIMARY KEY |
| 自动增长 | AUTO_INCREMENT |
| 不为空 | NOT NULL |
| 唯一 | UNIQUE |
| 逻辑条件 | CHECK |
| 默认值 | DEFAULT |
例子：
create table user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(10) not null unique,
age int check(age > 0 and age < 120),
status char(1) default '1',
gender char(1)
);
外键约束
添加外键:
-- 1.创建表时添加外键:
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
----------------------------------
-- 2.修改表时增加外键:
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);
-------------------------------------
-- 例子:
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);
删除外键:
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;
存在外键时主表和子表:
在关系数据库中，如果存在外键关系，通常会有一个表包含主键，而另一个表包含外键，这两个表之间的关系可以被称为主表和子表。主表包含唯一标识记录的主键，而子表包含对主表中主键的引用作为外键。
举个例子，考虑一个图书管理系统，其中有两个表：Authors（作者）和 Books（图书）。在这个例子中，Authors表可以被视为主表，而Books表可以被视为子表。
这是一个简化的示例，以下是两个表的结构：
CREATE TABLE Authors (
author_id INT PRIMARY KEY,
author_name VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Books (
book_id INT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
author_id INT,
FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES Authors(author_id)
);
在这里:
Authors表是主表，因为它包含唯一标识作者的主键author_id。Books表是子表，因为它包含一个外键author_id，该外键引用了Authors表中的主键。
这个模型表示每个作者在Authors表中有唯一的 author_id，而Books表中的 author_id 与 Authors表中的 author_id 形成了外键关系。这样，每本书的作者可以通过外键 author_id 关联到 Authors表中的相应作者。
总的来说，主表包含唯一标识记录的主键，而子表包含对主表中主键的外键引用。在这个例子中，Authors表是主表，Books表是子表。
存在外键时,主表删除/更新数据时子表的伴随行为控制
| 行为 | 说明 |
|---|---|
| NO ACTION | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致） |
| RESTRICT | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致） |
| CASCADE | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表中的记录 |
| SET NULL | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（要求该外键允许为null） |
| SET DEFAULT | 父表有变更时，子表将外键设为一个默认值（Innodb不支持） |
更改删除/更新行为：
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;
sql的多表查询
多表关系(表间关系)
- 一对多（多对一）
- 多对多
- 一对一
一对多
案例：部门与员工
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
多对多
案例：学生与课程
关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
一对一
案例：用户与用户详情
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）
合并查询(笛卡尔积)
合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：
select * from employee, dept;
笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）
消除无效笛卡尔积：
select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;
内连接查询(默认)
内连接查询的是两张表交集的部分
当你在联表查询中只写 JOIN 而没有指定连接类型时，默认使用的是内连接（INNER JOIN）
隐式内连接查询（没join,有where）：
SELECT 字段列表 FROM 表1 as xx, 表2 as xx WHERE 条件 ...;
显式内连接查询(有join,有on)：
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;
显式性能比隐式高
例子：
-- 查询员工姓名，及关联的部门的名称
-- 隐式内连接查询
select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id;
-- 显式内连接查询
select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept = d.id;
外连接查询
左外连接
查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
右外连接
查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
例子：
-- 左(左连接可以查询到没有dept的employee)
select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;
-- (右连接可以查询到没有employee的dept.)
select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id; -- 这条语句与下面的语句效果一样
-- 右(右连接可以查询到没有employee的dept.)
select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;
自连接查询
当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;
自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询
例子:
-- 查询员工及其所属领导的名字
select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;
-- 没有领导的也查询出来(左连接)
select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;
联合查询(union,union all)
把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A ...UNION [ALL]SELECT 字段列表 FROM 表B ...
注意事项
- UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会
- 联合查询比使用or效率高，不会使索引失效
子查询
SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);
子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
根据子查询结果可以分为：
- 标量子查询（子查询结果为单个值）
- 列子查询（子查询结果为一列）
- 行子查询（子查询结果为一行）
- 表子查询（子查询结果为多行多列）
根据子查询位置可分为：
- WHERE 之后
- FROM 之后
- SELECT 之后
标量子查询
子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。
常用操作符：= < > > >= < <=
例子:
-- 查询销售部所有员工
select id from dept where name = '销售部';
-- 根据销售部部门ID，查询员工信息
select * from employee where dept = 4;
-- 合并（子查询）
select * from employee where dept = (select id from dept where name = '销售部');
-- 查询xxx入职之后的员工信息
select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');
列子查询
返回的结果是一列（可以是多行）。
常用操作符：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| IN | 在指定的集合范围内，多选一 |
| NOT IN | 不在指定的集合范围内 |
| ANY | 子查询返回列表中，有任意一个满足即可 |
| SOME | 与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY |
| ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |
例子:
-- 查询销售部和市场部的所有员工信息
select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部'));
-- 查询比研发部任意一人工资高的员工信息
select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));
行子查询
返回的结果是一行（可以是多列）。
常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN
例子:
-- 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);
select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');
表子查询
返回的结果是多行多列
常用操作符：IN
-- 查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工
select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');
-- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;
事务
事务是一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
操作
基本操作：
-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
模拟sql语句错误
-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 查看事务提交方式
SELECT @@AUTOCOMMIT;
-- 设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效
SET @@AUTOCOMMIT = 0;
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;
-- 设置手动提交后上面代码改为：
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;
操作方式二：
开启事务：
START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;
提交事务：
COMMIT;
回滚事务：
ROLLBACK;
操作实例：
start transaction;
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;
ACID四大特性
- 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
- 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
- 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
- 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
并发事务
并发事务可能存在的问题:
| 问题 | 描述 |
|---|---|
| 脏读 | 一个事务读到另一个事务还没提交的数据 |
| 不可重复读 | 一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同 |
| 幻读 | 一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在 |
并发事务隔离级别：
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| Read uncommitted | √ | √ | √ |
| Read committed | × | √ | √ |
| Repeatable Read(默认) | × | × | √ |
| Serializable | × | × | × |
- √表示在当前隔离级别下该问题会出现
- Serializable 性能最低，数据安全性最高；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差。
查看事务隔离级别：
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
设置事务隔离级别：
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
SESSION 是会话级别，表示只针对当前会话有效，GLOBAL 表示对所有会话有效
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