随着工业4.0时代到来,制造业乘上了智能制造发展的快车,但“乘客”却偏少。普华永道发布的《2022年数字化工厂转型调研报告》中指出,来自23个国家和地区的700多家受访企业中,只有10%的企业已经完成数字化转型计划或处于转型最后阶段,64%的企业仍处于数字化转型初期,这意味着工业企业的数字化水平尚处于较低水平。部分制造企业在数字化转型前期由于缺乏技术经验和制造技术,基础装备相对落后,也缺乏足够、持续的资金投入到智能制造的建设和开发等原因,使企业过早地放弃智能化转型的计划。
即使走上了数字化转型的快车道,许多企业内部都存在着信息孤岛、自动化孤岛以及信息系统与自动化系统之间的孤岛问题,阻碍企业整体效率的提升。制造企业在面对工业4.0带来的挑战时,亟需积极打破"信息孤岛"的壁垒,推动不同部门、系统之间的信息互通,以实现整体协同和提升生产效率,跑赢从制造到“智造”这条破局之路。
企业在“智造”转型的过程中,不同部门往往会引入不同的自动化系统和信息系统以辅助推进智能制造进程。但许多制造企业由于缺乏统一的部门来系统规划和推进,各分支、各部门和各平台之间的数据信息往往不互通,各干各的,导致工作重复、信息不对称、管理混乱的问题。因此,除了管理上需要推动组织和管理的变革外,如何打破“信息孤岛”,实现数据、业务及系统之间的协同,也是制造企业极具挑战性的工作。
联网协同
制造企业为确保多地生产线能实时、稳定地与总部及其他分支进行数据传输和协同工作,建立可靠的网络连接和协同平台至关重要。联网协同可以使工厂分支能够即时共享数据、协调生产计划并优化资源配置。
灵活可扩展的企业网络
传统的制造业工厂组网方案往往需要人员进行现场配置接入,实施周期长。每增加一个新的接入点,均需耗费高昂的人力进行实地部署。随着制造业转型的推进,企业需要更灵活可扩展的网络基础设施,以适应频繁的设备更新、业务扩展和产能调整。无论是新增设备联网、还是新增分支,都能快速部署及上线使用,降低接入成本。
数据安全
智能制造过程中产生的大量数据包含着企业的核心业务和机密信息,制造企业需要采取有效的措施来保护数据的安全性和隐私性,防止数据泄露、网络攻击和未经授权的访问。
信息来源 普华永道《2022年数字化工厂转型调研报告》