Python如何进行内存管理和lambda表达式

Python如何进行内存管理？

Python是如何进行内存管理的？

答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制。

一、对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况：

1，一个对象分配一个新名称

2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）

引用计数减少的情况：

1，使用del语句对对象别名显示的销毁

2，引用超出作用域或被重新赋值

Sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数

多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

二、垃圾回收

1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。

3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

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Python之lambda表达式

lambda表达式格式以及应用场景

1、lambda函数与list的结合使用

list?=?lambda:x?for?x?in?range(10)
print?(list[0])
>>>9
list?=?lambda?x:x?for?x?in?range(10)
print?(list[0])
>>>0

2、map,filter,reduce函数

例子：

a?=?[('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
a_1?=?list(map(lambda?x:x[0],a))

如上例子，map函数第一个参数是一个lambda表达式，输入一个对象，返回该对象的第一个元素。第二个就是需要作用的对象，此处是一个列表。Python3中map返回一个map对象，我们需要人工转为list，得到的结果就是[‘a’,’b’,’c’,’d’]?

例子：

a?=?[1,2,3,4]
b?=?[2,3,4,5]
a_1?=?list(map(lambda?x,y:x+y,a,b))

上边这个例子是为了说明,lambda表达式参数可以是多个。返回结果是[3,5,7,9]

例子：

a?=?[1,2,3,4,5,6,7]
a_1?=?filter(lambda?x:x<4,a)

如上例子，定义lambda表达式，筛选a列表中小于4的元素，结果为[1,2,3]。filter函数直接返回一个列表，无需再进行转换，第三个是初始值，我们没给初始值，那么开始操作的两个元素就是序列的前两个。否则将使用我们给出的初始值和序列第一个元素操作，然后结果再与第三个元素操作，以此类推。上个例子结果是28

例子：

from?functools?import?reduce?#python3需要导入此模块
a?=?[1,2,3,4,5,6,7]
a_1?=?reduce(lambda?x,y:x+y,a)

reduce中使用的lambda表达式需要两个参数，reduce函数共三个参数。

第一个是就是lambda表达式，第二个是要累计的序列，第三个是初始值，我们没给初始值，那么开始操作的两个元素就是序列的前两个。否则将使用我们给出的初始值和序列第一个元素操作，然后结果再与第三个元素操作，以此类推。上个例子结果是28。

3、字典多条件排序

例子：

dict?=?{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc?=?sorted(dict.items(),key=lambda?item:item[0])
sorted_dict_dsc?=?sorted(dict.items(),key=lambda?item:item[0],reverse=True)

输出（第一个升序，第二个降序）：

[('a',?1),?('b',?2),?('c',?3),?('d',?4),?('e',?3),?('f',?1),?('g',?7)]
[('g',?7),?('f',?1),?('e',?3),?('d',?4),?('c',?3),?('b',?2),?('a',?1)]]