要降低误差——>可以修改参数，提升二进制数组的长度，或是增加多次哈希的次数
布隆过滤器
https://blog.csdn.net/weixin_57128596/article/details/135737354?spm=1001.2014.3001.5501
哈希表相比布隆过滤器有更低的误判率的主要原因是它使用了精确的哈希函数，并且在冲突时使用了链表或开放寻址等解决方案。
当使用哈希表存储IP地址时，可以通过将IP地址作为输入应用一个良好的哈希函数，将其映射到哈希表的索引位置。由于哈希函数的设计目标是尽量减少冲突，所以在合理选择哈希函数和哈希表大小的情况下，哈希冲突的概率会非常低。
在哈希冲突发生时，哈希表会使用解决冲突的方法来处理。常见的解决冲突方法有链表法和开放寻址法。链表法即在哈希表的每个位置维护一个链表，当多个键被映射到同一位置时，会将它们以链表形式存储起来。开放寻址法则是在发生冲突时，线性地探查哈希表的下一个位置，直到找到空闲的位置来存储键。
相较于布隆过滤器，哈希表的主要优势是提供了精确的去重功能，不会产生误判。但是，哈希表需要更多的存储空间来存储键和值，尤其是当数据量非常大时，需要考虑哈希表的内存占用情况。
因此，在实际应用中，如果对去重的准确性要求较高，同时可以接受更多的存储空间消耗，可以选择使用哈希表。如果对去重的准确性要求较低，但希望在有限的内存空间下存储大量信息，并忍受一定的误判率，布隆过滤器则是一个更好的选择。