频谱论文：基于张量Tucker分解的频谱地图构建算法

发布时间：2023年12月18日

#频谱#

[1]陈智博,胡景明,张邦宁 郭道省.(2023).基于张量Tucker分解的频谱地图构建算法.电子与信息学报(11),4161-4169. （陆军工程大学）

研究内容

  1. 将动态电磁环境的时变频谱地图建模为3维频谱张量，通过张量Tucker分解提取出具有物理意义的核张量和因子矩阵等低维特征。设计一种基于Tucker分解的低秩张量补全模型，将频谱地图构建任务转化为数据缺失的低秩张量补全问题。
  2. 提出两种无需先验信息的频谱地图构建算法：迭代交替最小二乘法（ALS算法） +?基于序列截断高阶奇异值分解(ST-HOSVD)的快速张量补全算法

问题

  1. P4:? tucker分解后得到的因子矩阵，空间因子矩阵S表示辐射源与传感器之间的路径损耗系数，频率因子矩阵U表示辐射源的频率传播损耗系数，时间因子矩阵V表示辐射源的阴影衰落损耗系数。-->这种解读是否正确？如何确定维度与因子矩阵的对应关系？
  2. P7:?性能评估中，快速构建算法的截断秩设置为4时，算法性能达到最优。-->Tucker秩是一哥多线性秩，为什么只设置一个数量的秩？或者说，多线性秩中的每个秩都相等吗？

未完...


?

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_22163371/article/details/135052293
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
最新文章