flask python web开发的简单易学框架

发布时间:2024年01月03日

小编最近开发了:AI人工智能工具 的微信小程序,其中有些服务需要服务器的开发,由于使用功能简单,小编使用了python + flask 作为 了web服务器的开发,为小程序进行后台服务

从本期开始,我们一起进入flask的世界吧

Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架,基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。 Flask使用BSD授权。 Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而,Flask保留了扩增的弹性,可以用Flask-extension加入这些功能:ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。

特性

  • 内置开发用服务器和debugger
  • 集成单元测试(unit testing)
  • RESTful request dispatching
  • 使用Jinja2模板引擎
  • 支持secure cookies(client side sessions)
  • 100% WSGI 1.0兼容
  • Unicode based
  • 详细的文件、教学
  • Google App Engine兼容
  • 可用Extensions增加其他功能

安装

Python 版本

推荐使用最新版本的 Python 3 。 Flask 支持 Python 3.4 及更高版本的 Python 3 、 Python 2.7 和 PyPy 。

依赖

当安装 Flask 时,以下配套软件会被自动安装。

  • Werkzeug 用于实现 WSGI ,应用和服务之间的标准 Python 接口。
  • Jinja 用于渲染页面的模板语言。
  • MarkupSafe 与 Jinja 共用,在渲染页面时用于避免不可信的输入,防止注入攻击。
  • ItsDangerous 保证数据完整性的安全标志数据,用于保护 Flask 的 session cookie.
  • Click 是一个命令行应用的框架。用于提供 flask 命令,并允许添加自定义 管理命令。

可选依赖

以下配套软件不会被自动安装。如果安装了,那么 Flask 会检测到这些软件。

  • Blinker 为 信号 提供支持。
  • SimpleJSON 是一个快速的 JSON 实现,兼容 Python’s json 模块。如果安装 了这个软件,那么会优先使用这个软件来进行 JSON 操作。
  • python-dotenv 当运行 flask 命令时为 通过 dotenv 设置环境变量 提供支持。
  • Watchdog 为开发服务器提供快速高效的重载。

建议在开发环境和生产环境下都使用虚拟环境来管理项目的依赖。

为什么要使用虚拟环境?随着你的 Python 项目越来越多,你会发现不同的项目会需要 不同的版本的 Python 库。同一个 Python 库的不同版本可能不兼容。

虚拟环境可以为每一个项目安装独立的 Python 库,这样就可以隔离不同项目之间的 Python 库,也可以隔离项目与操作系统之间的 Python 库。

安装 Flask

在已激活的虚拟环境中可以使用如下命令安装 Flask:

$ pip install Flask

如果想要在正式发行之前使用最新的 Flask 开发版本,可以使用如下命令从主分支 安装或者更新代码:

$ pip install -U?https://github.com/pallets/flask/archive/master.tar.gz

当你准备好了flask的环境,我们就可以使用flask了,下期我们简单介绍flask的入门

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参考头条号:人工智能研究所
v号:启示AI科技
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文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_44782294/article/details/135347641
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