torch.rand()和torch.randn()的区别

torch.rand() 和 torch.randn() 是 PyTorch 中用于生成张量的两个函数，它们之间的主要区别在于生成张量元素的方式不同：

1.torch.rand()：

torch.rand() 用于生成元素值在 [0, 1) 之间均匀分布的随机张量。
返回的张量中的每个元素都是从区间 [0, 1) 的均匀分布中随机采样得到的。
示例：

import torch

# 生成一个形状为 (2, 3) 的随机张量，值在 [0, 1) 的均匀分布中随机取样
x = torch.rand(2, 3)

2.torch.randn()：

torch.randn() 用于生成元素值服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机张量。
返回的张量中的每个元素都是从标准正态分布中随机采样得到的。

import torch

# 生成一个形状为 (2, 3) 的随机张量，值服从标准正态分布
x = torch.randn(2, 3)

总的来说，torch.rand() 生成的张量中的元素值来自 [0, 1) 的均匀分布，而 torch.randn() 生成的张量中的元素值来自标准正态分布。因此，你可以根据需要选择合适的随机初始化方法。