springboot整合MongoDB实战

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环境准备

引入依赖

配置yml

注入mongoTemplate

集合操作

文档操作

创建实体

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环境准备

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

配置yml

spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://127.0.0.1:27017/appdb?authSource=admin

注入mongoTemplate

@Autowired
MongoTemplate mongoTemplate;

集合操作

    @Test
    public void testCreateCollection(){
        boolean emp = mongoTemplate.collectionExists("employee");
        if(emp){
            mongoTemplate.dropCollection("employee");
        }
        mongoTemplate.createCollection("employee");
    }

文档操作

 相关注解
?@Document
?修饰范围: 用在类上
?作用: 用来映射这个类的一个对象为mongo中一条文档数据。
?属性:( value 、collection )用来指定操作的集合名称?
?@Id
?修饰范围: 用在成员变量、方法上
?作用: 用来将成员变量的值映射为文档的_id的值
?@Field
?修饰范围: 用在成员变量、方法上
?作用: 用来将成员变量及其值映射为文档中一个key:value对。
?属性:( name , value )用来指定在文档中 key的名称,默认为成员变量名
?@Transient
?修饰范围:用在成员变量、方法上
?作用:用来指定此成员变量不参与文档的序列化

创建实体

@Document("employee")  //对应emp集合中的一个文档
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Employee {

    @Id   //映射文档中的_id
    private Integer id;
    @Field("username")
    private String name;
    @Field
    private int age;
    @Field
    private Double salary;
    @Field
    private Date entryDay;
}

添加文档

? ? ? ?insert方法返回值是新增的Document对象，里面包含了新增后_id的值。如果集合不存在会自动创建集合。通过Spring Data MongoDB还会给集合中多加一个_class的属性，存储新增时Document对应Java中类的全限定路径。这么做为了查询时能把Document转换为Java类型。

@Test
public void testInsert(){
    Employee employee = new Employee(1, "小明", 30,10000.00, new Date());
    
    //添加文档
    // sava:  _id存在时更新数据
    //mongoTemplate.save(employee);
    // insert： _id存在抛出异常   支持批量操作
    mongoTemplate.insert(employee);
    
    List<Employee> list = Arrays.asList(
            new Employee(2, "张三", 21,5000.00, new Date()),
            new Employee(3, "李四", 26,8000.00, new Date()),
            new Employee(4, "王五",22, 8000.00, new Date()),
            new Employee(5, "张龙",28, 6000.00, new Date()),
            new Employee(6, "赵虎",24, 7000.00, new Date()),
            new Employee(7, "赵六",28, 12000.00, new Date()));
    //插入多条数据
    mongoTemplate.insert(list,Employee.class);
}

? ? ? ?插入重复数据时: insert报DuplicateKeyException提示主键重复，save对已存在的数据进行更新。
? ? ? ?批处理操作时: insert可以一次性插入所有数据，效率较高，save需遍历所有数据，一次插入或更新，效率较低。

查询文档

? ? ? ?Criteria是标准查询的接口，可以引用静态的Criteria.where的把多个条件组合在一起，就可以轻松地将多个方法标准和查询连接起来，方便我们操作查询语句。

? ? ? ?

@Test
public void testFind(){

    System.out.println("==========查询所有文档===========");
    //查询所有文档
    List<Employee> list = mongoTemplate.findAll(Employee.class);
    list.forEach(System.out::println);

    System.out.println("==========根据_id查询===========");
    //根据_id查询
    Employee e = mongoTemplate.findById(1, Employee.class);
    System.out.println(e);

    System.out.println("==========findOne返回第一个文档===========");
    //如果查询结果是多个，返回其中第一个文档对象
    Employee one = mongoTemplate.findOne(new Query(), Employee.class);
    System.out.println(one);

    System.out.println("==========条件查询===========");
    //new Query() 表示没有条件
    //查询薪资大于等于8000的员工
    //Query query = new Query(Criteria.where("salary").gte(8000));
    //查询薪资大于4000小于10000的员工
    //Query query = new Query(Criteria.where("salary").gt(4000).lt(10000));
    //正则查询（模糊查询）  java中正则不需要有//
    //Query query = new Query(Criteria.where("name").regex("张"));

    //and  or  多条件查询
    Criteria criteria = new Criteria();
    //and  查询年龄大于25&薪资大于8000的员工
    //criteria.andOperator(Criteria.where("age").gt(25),Criteria.where("salary").gt(8000));
    //or 查询姓名是张三或者薪资大于5000的员工
    criteria.orOperator(Criteria.where("name").is("张三"),Criteria.where("salary").gt(5000));
    Query query = new Query(criteria);

    //sort排序
    //query.with(Sort.by(Sort.Order.desc("salary")));


    //skip limit 分页  skip用于指定跳过记录数，limit则用于限定返回结果数量。
    query.with(Sort.by(Sort.Order.desc("salary")))
            .skip(0)  //指定跳过记录数
            .limit(4);  //每页显示记录数


    //查询结果
    List<Employee> employees = mongoTemplate.find(
            query, Employee.class);
    employees.forEach(System.out::println);
}

@Test
public void testFindByJson() {

    //使用json字符串方式查询
    //等值查询
    //String json = "{name:'张三'}";
    //多条件查询
    String json = "{$or:[{age:{$gt:25}},{salary:{$gte:8000}}]}";
    Query query = new BasicQuery(json);

    //查询结果
    List<Employee> employees = mongoTemplate.find(
            query, Employee.class);
    employees.forEach(System.out::println);
}

更新文档

updateFirst() 只更新满足条件的第一条记录

updateMulti() 更新所有满足条件的记录

upsert() 没有符合条件的记录则插入数据

@Test
public void testUpdate(){

    //query设置查询条件
    Query query = new Query(Criteria.where("salary").gte(15000));

    System.out.println("==========更新前===========");
    List<Employee> employees = mongoTemplate.find(query, Employee.class);
    employees.forEach(System.out::println);

    Update update = new Update();
    //设置更新属性
    update.set("salary",13000);

    //updateFirst() 只更新满足条件的第一条记录
    //UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateFirst(query, update, Employee.class);
    //updateMulti() 更新所有满足条件的记录
    //UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateMulti(query, update, Employee.class);

    //upsert() 没有符合条件的记录则插入数据
    //update.setOnInsert("id",11);  //指定_id
    UpdateResult updateResult = mongoTemplate.upsert(query, update, Employee.class);

    //返回修改的记录数
    System.out.println(updateResult.getModifiedCount());


    System.out.println("==========更新后===========");
    employees = mongoTemplate.find(query, Employee.class);
    employees.forEach(System.out::println);
}

删除文档

@Test
public void testDelete(){

    //删除所有文档
    //mongoTemplate.remove(new Query(),Employee.class);

    //条件删除
    Query query = new Query(Criteria.where("salary").gte(10000));
    mongoTemplate.remove(query,Employee.class);

}