昨天,GPT Store 终于上线。
早在 2023 年 11 月的开发者大会上,Sam Altman 就已经对外介绍了 GPT Store,随后而来的内部「宫斗」显然拖慢了 GPT 商店「剪彩挂牌」的进度。但这段时间以来,GPTs 的热度并未消退,用户已经创建了超过 300 万个自定义版本的 ChatGPT。
尽管只有「尊贵付费会员」才能使用,GPT Store 上线后仍然得到了用户与媒体的高度关注。前者,冲浪一线的网友火速上线试用,「AI 里程碑」、「疯狂」、「强大」等溢美之词快速刷屏。后者,面对这家在过去两年间持续引领行业风向的企业,媒体们更想要探究 OpenAI 这招棋背后的深意,有的甚至直接将苹果的 App Store 拿来作对比。
不过,细究之下二者其实存在诸多差异——开发者的应用开发过程不依赖于苹果,所以开发过程中涉及的数据有一定的自主权,而苹果则是握住了硬件终端的护城河。反观 GPT Store,用户创建自定义的 GPTs 时仍然是基于 GPT 模型,进行微调以及额外语料、数据的输入,这会为 ChatGPT 带来哪些增益我们不得而知。
或许,单纯类比 App Store 来猜测 OpenAI 的用意并不够准确全面,所以,HyperAI超神经编辑组开启了大胆的头脑风暴,希望能在「像雾像雨又像风」的 GPT Store 身上抓到蛛丝马迹。
大家之所以热衷于用 App Store 的商业化模式来分析 GPT Store,一方面是因为其生态属性有着相似之处,均承载着不同垂类的百万数量级应用;另一方面,苹果基于 App Store 的轻松盈利虽然一直为人所诟病,但对于 OpenAI 而言却是个不错的「榜样」。
2023 年 1 月,苹果公司发布公告,表示 App Store 自 2008 年推出以来,苹果已经累计向开发者支付了 3200 亿美元。根据 App Store 的政策,苹果会从用户数字消费中抽取 30% 的佣金,开发者能拿到用户 70% 的消费金额。
粗略推算,苹果在 App Store 上赚取了 1300 亿美元。
但这一数额并不准确,苹果为中小开发者做了调整,年收入 100 万美元的开发者只收取 15% 的佣金。我们无法确切了解究竟有多少开发者支付 15% 的佣金,有多少支付 30% 的佣金。
可以确认的是,苹果不用自己绞尽脑汁研发新款 App,只需要做好 App Store 的运营与维护就能够获得千亿级的收入。虽然「苹果税」一度引发众怒,连马斯克都公开斥责,但目前仍未有人能撼动这笔「暴利」的生意。
再来看 OpenAI 的盈利模式。据官网显示,其产品主要分为两类——一类是以 API 为主的产品,包括可调用 GPT 模型、DALL·E 模型、Whisper 和为开发者提供的 Chat、Embeddings、Analysis、Fine-tuning 功能;另一类是以 ChatGPT 对话机器人为核心的产品,分为个人版和企业版。
来源:光锥智能
当然,目前还增加了 GPT Store,以及 ChatGPT Team——每位用户每月 25 美元(年付制),或每位用户每月 30 美元(月付制)。
过去,API 调用收费和 ChatGPT 订阅收费已经为 OpenAI 创造了极高的收入增长,外媒 The Information 去年 8 月预测,OpenAI 预计在未来 12 个月内,通过销售人工智能软件及其计算能力,将获得超过 10 亿美元的收入。但同样地,其背后也面临着巨大的研发成本压力。
而 OpenAI 学习苹果「躺着挣钱」的第一步应该就是将在第一季度启动的「GPT 开发者收入计划」。其表示,初期,开发者将根据用户对其 GPT 的参与度获得报酬。是不是有点「苹果味」了?
然而,OpenAI 并没有像苹果那样拥有硬件护城河。相反,即便 GPTs 普适化之后,手机版的 ChatGPT 或许还要向苹果「交税」。
其实,除了 iOS、安卓等偏向消费级的应用商店外,微软的 Azure Marketplace 更加值得 OpenAI 借鉴。
Azure Marketplace 云应用商店在 2014 年 10 月在全球范围内发布,基于微软在云服务方面的积累,帮助软件开发商完成了向云服务商的转型,其更多是面向企业用户,为寻求云解决方案的传统公司,和已开发出可使用的解决方案的软件厂商搭建平台。2021 年 7 月,微软宣布,将只为每个可交易的应用程序收取 3% 的费用。
类比 GPT Store,微软将其云服务提供给软件开发商,OpenAI 将 GPT 模型提供给开发者;用户在 Azure Marketplace 上找到合适的解决方案并在 Azure 上运行,网友在 ChatGPT 页面找到合适的应用并仍基于 GPT 模型进行对话和调用。
二者的本质都是以自身的基础能力,即云与大模型,帮助用户一起赚钱。不过,网友基于 GPT 模型与各类应用的交互,是否会为 GPT 模型提供更多的数据,我们不得而知。
抛开盈利模式不谈,GPT Store 的功能在一定程度上与微信小程序有着异曲同工之妙。
犹记得,「小程序」功能初上线时,甚至有网友提出——可以删掉手机里使用率低的 APP 了。诚然,作为不用下载即可使用的应用,小程序对于用户而言最大的吸引力是轻量化,而对于开发者而言,则是开发成本低、入口流量大等等。根据 2023 微信公开课 PRO 上披露的数据, 2022 年小程序的交易规模达到数万亿元,微信基于此的收入想必也非常可观。
微信小程序的功能无需赘述,而如果我们将 ChatGPT 也看作是一个应用,则能够发现其中的相似之处。
**首先是入口。**微信可以说是国内用户每天使用最多的 APP 了,而 ChatGPT 的访问量成绩也十分耀眼,月活用户数在上线后两个月就突破了一亿,即便近几个月有所下跌,也仍然称得上「高流量」。
**其次是轻量化的应用体验。**微信小程序页面只要下拉即可访问,同时还可以通过搜索、对话框分享等形式快速进入。
而 GPT Store 中的应用,可以通过搜索框直接找到相关的 GPT 应用,热门推荐下面,设有每周精选 (Featured)、热门榜单 (Trending) 和官方自己开发的 By ChatGPT 三个板块,每个版块下,都有推荐的应用。同时,官方还推出了写作、生产力、编程、生活方式等等七个细分版块。
此外,微信小程序之于腾讯而言,也是在一定程度上进一步提高了用户粘度,将生态建设成本降低。同样地,GPT Store 对于 OpenAI 而言,也是再度向「开源」靠拢,越来越多的开发者基于 GPT 进行应用开发,势必也将反哺大模型,在性能与创新应用层面带来更多解题思路。
高手在民间,或许,那个冲破 ChatBot 应用模式桎梏的开发者,现在正在充值 Plus 会员。
无论是苹果 App Store、微软 Azure Marketplace,还是微信小程序,都基本形成了固定的营收模式与运营方法,而 GPT Store 的出现,一如当初 ChatGPT 的横空出世,在大模型时代尚且未有成熟先例,最终,Sam Altman 会如何书写 OpenAI 的掘金史,我们只能拭目以待。
不过,开发者和运营人员看似都是同一批人,毕竟 GPT Store 才上线 2 天就已经出现了「刷榜」现象……
来源:差评