中科驭数+光大证券,全国产化极速交易系统,生产环境上线230天

发布时间:2023年12月27日

基于中科驭数KPU SWIFT?-2200N Pro低时延网络DPU卡构建的极速交易系统,已在光大证券生产环境稳定上线运行超230天!

基于双方的合作,光大证券完成了行业内首次基于国产CPU+国产低时延网卡+顶点软件的信创环境,实现在生产环境中从OMS到交易所的全业务流程打通,对TDGW实现即插即用,成功攻克了全信创交易链路中的诸多技术难点,走在了信息技术创新的前列。

9edeb58fec74b050949ee07061f86b2a.jpeg


01

超低时延技术是打造极速交易系统领先优势的关键

在证券行业极速交易系统,盘中任何微秒级影响都会导致交易盘口瞬息万变,交易机会稍纵即逝。对于极速交易客户而言,在极短时间内迅速抢占先机、执行精准的交易决策,是追求更高产品收益的关键。这也意味着低延迟系统的极致性成为券商系统能力的重要标志之一。

光大证券是中国证监会批准的首批创新试点证券公司之一,业务规模及主要营业指标居国内证券公司前列。作为市场重要参与者之一,光大证券积极响应国家战略发展要求,将低时延技术和自主可控作为极速交易系统的战略双引擎,选用中科驭数KPU SWIFT?-2200N Pro低时延网络DPU卡作为超低时延网络解决方案的关键组件之一,共同为金融科技的创新发展和国家战略的稳步推进贡献力量。


02

交易时延显著降低,超低时延DPU卡国产替代已成现实

中科驭数KPU SWIFT?-2200N Pro是国内首款对标Solarflare、Mellanox的全自研低时延网络DPU卡。部署在光大证券极速交易系统后,光大证券在交易过程中的柜台行情发送接收、券商核心数据库、交易策略执行等环节的时延得到了有效降低,实现了超低时延、纳秒级抖动,数据传输稳定、可靠。

对比业内主流极速网卡,在真实交易链路更换KPU SWIFT?-2200N Pro后,结合顶点极速交易柜台,光大证券系统加速效果明显,以柜台报单的单向穿透时延为例,使用普通网卡时延在15us以上,低时延网络DPU卡在处理网络和业务时总时延可降到3~4us,达到了最高70%的时延性能优化。

33dce0f9000d98fa6d7368b74457509a.jpeg


▲中科驭数×光大证券低时延网络解决方案拓扑图

同时,在中科驭数超低时延技术团队的努力之下,光大证券也成功完成了对上交所交易网关TDGW全链路的适配调优,实现了行业首个全信创环境对于TDGW的适配案例,助力光大证券又一次走在了信息技术创新的前列。

3e8137bee30f83011d7b3c052f29cb68.jpeg


03

从能用到好用,助力光大证券打造标杆国产化交易链路

目前,基于中科驭数超低时延技术底座的极速交易系统已经稳定超过230天。

一个月前,光大证券联合中科驭数针对其正在服务的某头部私募客户,完成了底层现有超低时延网卡的无感切换。在为期一周的测试中,针对上层业务功能的支持完全符合客户需求,性能测试的数据也显示出当前的时延性能均优于原有环境。

光大证券相关同事表示,“中科驭数提供的超低时延网络解决方案,时延性能指标直指国外第一梯队产品,成功攻克了全信创交易链路中的诸多技术难点。依靠中科驭数低时延DPU卡出色的领先时延优势和可靠性,我们实现了高频交易全链路时延的优化,满足了极速交易场景下对低时延、低抖动的极致要求,进一步提升了公司的行业影响力。”

中科驭数KPU SWIFT?-2200N Pro的加入,使得光大证券整体解决方案具备稳定可靠、简单易用、高效运维、生态丰富、自主可控等核心优势。经过专家评审,“中科驭数携手光大证券打造核心交易中超低时延网络的应用”凭借技术领先性和案例成熟度于今年5月入选了2022年度中国SDN、NFV、网络AI优秀创新实践案例。

710b082eb57c5177c9054486e5972228.jpeg


▲“中科驭数携手光大证券打造核心交易中超低时延网络的应用”获评2022年度中国SDN、NFV、网络AI优秀创新实践案例

中科驭数低时延网络DPU卡在光大证券极速交易系统的成功实践,实现了基于全自主可控的硬件技术赋能国内金融行业的初衷。目前,中科驭数联合金融软件服务商、服务器整机厂商、数据中心厂商,打造了业内完善的产品生态适配体系。同时,中科驭数也是当前上交所天相实验室、以及申万宏源、东证期货等低时延实验室参与方,助力超过30家金融机构完成核心超低时延系统替换,有力保障金融系统的平稳运行。

文章来源:https://blog.csdn.net/yusur/article/details/135253344
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。