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Calpuff模型是一种三维非稳态拉格朗日扩散模型,可有效地处理非稳态(如,熏烟、环流、地形和海岸等)下污染物的长距离输送,对污染物浓度进行模拟预测,从而更好地判断受体点污染物的来源。模型主要包括:地形、气象数据预处理模块,Calmet模块,Calpuff模块以及Calpost模块。目前,该模型已广泛应用于大气环境质量影响评价和科学研究中。帮助广大环境保护专业人员、科研人员系统地学习Calpuff模型的应用技术,掌握Calpuff建模、数据后处理以及模型在环境影响评价中的应用技术。
采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出地讲解Calpuff模型在实际应用中需要掌握的经验和技巧。
1.Calpuff模型简介?
2.Calpuff模型基础理论
3.Calpuff模型下载安装
①Calpro系统安装
②安装环境要求
③需安装的辅助软件
1.网格设置
2.地理数据预处理
①地形数据预处理
②土地利用数据预处理
③地理数据合成
3.气象数据预处理
①地面气象数据预处理
②高空气象数据预处理
1.文件/信息输入
①输入文件
②输入共享网格数据
③运行信息填写
④混合层高度
⑤温度和相对湿度设置
⑥风场输入
⑦气象站数据输入
2.运行
3.输出
案例:某地Calmet模型具体数据的输入及运行
1.文件/信息输入
①输入文件
②输入共享网格数据
③运行信息填写
④网格设置
⑤模拟污染物物种输入
⑥化学转化方法选择
⑦干/湿沉降选择
⑧模型参数选择
⑨源数据输入
⑩受体点位置输入
2.运行
3.输出
案例:Calpuff模型具体数据的输入及运行结果
1.文件/信息输入
①处理选项选择
②污染物名称和浓度场数据输入
③输出选项选择
2.运行
3.数据分析
案例:Calpost后处理模块具体数据的输入及运行结果分析
1.Post Tools后处理工具
①Prtmet气象后处理模块
②Append后处理模块
③Postutil后处理模块
④Calsum后处理模块
2.绘图工具
案例:浓度数据绘图举例
注:请提前自备电脑及安装所需软件
WRF模式、NCL、CMAQ空气质量模式、PMF源解析、Calpuff模型、FLEXPART模式、SMOKE模式、VOCs排放量核算、大气臭氧来源解析、CAMx、EKMA曲线、MCM箱模型、WRF-Hydro、WRF-Chem、WRF-UCM、WRF-SOLAR、WRFDA、AERMOD模型、Python气象海洋、CMIP6数据处理等...
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大气科学领域必备模型软件丨WRF、CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、Calpuff、FLEXPART、WRF-UCM、CMIP6等-CSDN博客文章浏览阅读711次。采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出地讲解大气环境相关实用模型!https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/132106019?spm=1001.2014.3001.5502国自然项目基金撰写的隐藏技巧、范例分析及提交前的自我审查-CSDN博客文章浏览阅读87次。基金项目申请在新时期更加注重国际化视野。申请人需要关注国际前沿研究动态,积极参与国际合作项目,并能够充分展示项目对国际学术和科技发展的贡献。尤其是青年学者,工作繁重、资源溃泛、基金申请缺乏经验、同时没有形成高效研究团队,仅凭一己之力,在竞争激烈的当下显然不具备优势条件。基金申请是每年学者重要工作内容,势必要时间与精力投入,但往往是在提交前,集中一个有限的时间进行撰写,结果事与愿违。不如从熟悉基金项目撰写的基本要求和标准、项目撰写的方法和技巧、申请流程开始。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/134581848?spm=1001.2014.3001.5502ChatGPT发布一周年,我再也离不开它了!!还有人不会用??你都在什么时候用到ChatGPT-CSDN博客文章浏览阅读57次。1.熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法,并成为工作中的助手;2.通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告,提供写作能力及优化工作;3.熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用,完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目;4.掌握各种AI绘图工具,随意生成各类型性图像;5.总结关注问题,进行辅助指导及交流。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/134826035?spm=1001.2014.3001.5502