LeetCode 268. 丢失的数字

发布时间:2023年12月26日

268. 丢失的数字

? ?

给定一个包含?[0, n]?中?n?个数的数组?nums?,找出?[0, n]?这个范围内没有出现在数组中的那个数。

示例 1:

输入:nums = [3,0,1]
输出:2
解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

示例 2:

输入:nums = [0,1]
输出:2
解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

示例 3:

输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出:8
解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

示例 4:

输入:nums = [0]
输出:1
解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 104
  • 0 <= nums[i] <= n
  • nums?中的所有数字都?独一无二

进阶:你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?

思路:

方法1 异或法

  1. ? ? 得到nums的元素个数n
  2. ? ? 将nums中的n个元素进行异或,得到结果first
  3. ? ? 从0到n连续异或得到结果second
  4. ? ? 返回 first^second.

方法2 等差数列求和

  1. ? ? 累加nums数组中所有元素,和为first
  2. ? ? 等差数列求和:(首项 + 末项) * 项数 / 2 得到 second
  3. ? ? 返回 second-first

时间复杂度:两种方法均为?O(n)

空间复杂度:两种方法均为?O(n)

/*
    方法一:
    1.得到nums的元素个数n
    2.将nums中的n个元素进行异或,得到结果first
    3.从0到n连续异或得到结果second
    4.返回first^second.

    方法二:
    1.累加nums数组中所有元素,和为first
    2.等差数列求和:(首项 + 末项) * 项数 / 2 得到 second
    3.返回second-first
*/

// 方法1 异或法
func missingNumber(nums []int) int {
    sum, length := 0, len(nums)
    for i := 0; i < length; i++ {
        sum += nums[i]     
    }

    // 前n项和公式:Sn = (首项 + 尾项) * 项数 / 2
    expectSum := (1 + length) * length / 2
    return expectSum - sum
}

// 方法2 等差数列求和
func missingNumber(nums []int) int {
    length := len(nums)
    tmp1, tmp2 := 0, 0
    for i := 0; i < length; i++ {
        tmp1 ^= nums[i]
        tmp2 ^= i
    }
    tmp2 ^= length // 最后一项

    return tmp1 ^ tmp2
}
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_37102984/article/details/135227542
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