yolov5的完整部署(适合新人和懒人,一键安装)

发布时间:2024年01月14日

第一步:安装Anaconda

下载并安装后,配置一下镜像

在这里面,看情况输入镜像源,这里我建议大家搞阿里云镜像源。

# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 
# 添加阿里云镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
 
# 添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 
 
 
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

第二步:安装PyCharm

点击download即可下载。

第三步:创建一个虚拟环境

conda create -n yolo01?python=3.8

注意:这里一定要是python3.8,其他版本别去管,这是个天坑,那些博客就知道带偏别人。

创建成功后,直接激活进去。

conda activate yolo01

第四步:从github上下载yolov5项目

官网:ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite (github.com)

下载完整代码,并把下面的那个数据集也下载回来。

第五步:让虚拟环境进入yolov5项目页面

cd D:\yolov5-master

然后输入下面命令:

D:

第六步:安装依赖

pip install -r requirements.txt  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

第七步:打开Pycharm,配置自己的python

我这个是.exe的,但是你们可能是.bat的,其实都一样。配置一下,就好了。

第八步:运行项目

已成功运行!!!!!!!!

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63251896/article/details/135585868
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